前端r语言 r语言web开发

如何调用R语言自带的数据集

1、打开电脑开始菜单，找到R文件夹，点击R x64 3.6.1并进入到R语言环境；

2、在R语言环境命令行，输入data(package...)命令；

3、按回车键，打开一个新窗口，显示内置所有数据集；

4、接着，命令行输入data()，然后回车；

5、弹出一个新窗口，显示datasets中的所有数据集；

6、使用data(package=指定数据集名称），查看某个数据集；

7、使用str(数据集），显示数据集的相关信息。

r语言怎么导入网页数据

1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。

例如：

data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本

head(data,10)

#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。

2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。

#输入文本

cat("asqsd\n1213",file="a1")

readLines("a1") #读取文本数据

#cat中"\n"表示换行。

3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。

library(RCurl)

data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。

head(data)

4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。

library(XML)#解析树函数htmlTreeParse

data_Parse<-htmlTreeParse(data)

head(data_Parse,2)

5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。

library(rvest)

page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址

data<-html_nodes(page,"table")

head(data)

#本例中没有输入网址，所以结果为空。

6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。

table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果

table[1]#查看第1个表

text<-html_text(data);text #提取文本数据

#在实际应用中，可以发现提取表格后的数据或文本是非常便于分析的。

R语言三个分类

1、R的常用类型

（1）data.frame

-R语言中最常用的类型，数据框

-每一列都是一个向量，向量的长度都一样

-元素类型可以不同

（2）list

-可以存储数值、字符串、数值与字符串混合、列表本身

（3）factor

-分类数据：有序（如年级），无序（如性别）

-将字符串转换成数字，所以处理速度快

（4）matrix

-有行有列，每一列都是一个向量，向量的长度都一样

-但元素类型都是数值型

（5）array

-与矩阵相似，但是维度可以大于2

2、三个可视化软件

（1）citespace

-支持多种数据格式转换，非常方便好用

-可以简单的预处理数据（时间切片、关键词摘取等）

-作图效果一般，聚类算法一般，可视化效果一般

-适合可视化前期的数据处理工作

（2）Gephi

-兼容性好，运用广，可视化效果较好

-支持多种算法

（3）VOSviewer

-傻瓜式操作，作图美观，适合后期的可视化图像生成展示