R语言做什么
（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；
（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。
（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；
（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数
r语言是什么软件
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善
R语言不同版本的区别
一、用法不同
1、S语言：S语言用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。
2、R语言：R是自由软件，是一种可编程的语言。
二、开发人员不同
1、S语言：语言是由AT&T贝尔实验室开发的。
2、R语言：后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。

扩展资料：
R语言的特点
1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。
3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。
4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。
5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题。
R语言三个分类
1、R的常用类型
（1）data.frame
-R语言中最常用的类型，数据框
-每一列都是一个向量，向量的长度都一样
-元素类型可以不同
（2）list
-可以存储数值、字符串、数值与字符串混合、列表本身
（3）factor
-分类数据：有序（如年级），无序（如性别）
-将字符串转换成数字，所以处理速度快
（4）matrix
-有行有列，每一列都是一个向量，向量的长度都一样
-但元素类型都是数值型
（5）array
-与矩阵相似，但是维度可以大于2
2、三个可视化软件
（1）citespace
-支持多种数据格式转换，非常方便好用
-可以简单的预处理数据（时间切片、关键词摘取等）
-作图效果一般，聚类算法一般，可视化效果一般
-适合可视化前期的数据处理工作
（2）Gephi
-兼容性好，运用广，可视化效果较好
-支持多种算法
（3）VOSviewer
-傻瓜式操作，作图美观，适合后期的可视化图像生成展示
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