r语言编写函数 r语言编写函数计算峰度偏度

r语言怎么插入函数

1R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值，也就是命名，然后在小括号中写入参数，最后再大括号中写入函数要执行的语句，其基本语法是

2形式参数（formal arguments）

形式参数是包含在函数定义里的参数。

formals()会将一个函数作为输入（input），并返回函数所有的形式参数组成的列表。

在R中，不是所有命令都用到所用的形式参数。加入一个函数中设置了10个参数，但我们往往并不需要指定每个参数的值是啥，所以函数可以缺失某些参数。当没有明确赋值是，它的取值就是缺省值（默认值，default value）

匹配参数（argument matching）

可以根据位置或名称来匹配函数参数，这是编写和调用函数的关键。

以计算数据标准差的函数sd()为例。

3比如lm()函数（把数据拟合到线性模型），它的参数列表这么长

4前五个参数都没有缺省值，依次是，公式、数据、子集、权重等。这里使用者必须要指定他们的值

5大多数情况下，我们不知道参数的具体位置，所以在命令行中，命名参数来匹配最安全

6惰性求值是R语言的一个关键特性，也是许多编程语言常用的模型。仅在使用函数参数时对其求值

7这里定义函数f，有两个参数，但返回值仅仅是a的平方。所以当运行f(2)时，和b无关，所以系统自动跳过，不会报错。

r语言怎么编写一个方程

在R语言中，你可以使用数学符号和函数来编写方程。以下是一些示例：

线性方程：

如果你想要编写一个线性方程，可以使用“+”和“*”符号来组合系数和变量。例如，方程 3x + 5y = 10 可以写成：

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3 * x + 5 * y == 10

二次方程：

要编写一个二次方程，可以使用“^”符号来表示平方。例如，方程 x^2 + 5x + 6 = 0 可以写成：

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x^2 + 5 * x + 6 == 0

对数方程：

如果你想要编写一个对数方程，可以使用“log”函数。例如，方程 log(x) + log(y) = 2 可以写成：

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log(x) + log(y) == 2

其他方程：

在R中，你可以使用许多其他的数学符号和函数来编写方程，例如“sin”、“cos”、“tan”、“sqrt”等等。例如，方程 sin(x) + cos(y) = 1 可以写成：

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sin(x) + cos(y) == 1

总之，在R语言中编写方程，你需要了解数学符号和函数的使用方法，然后将它们组合起来以表示你的方程。

）attach(byu) lm(salary ~ age+exper) lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归 lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fitted model）

result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu) summary(result) myresid<-result$resid #获得残差 vcov(result) ＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵 shapiro.test(b) #做残差的正太性检验 qqnorm(bres);qqline(bres) #做残差