r语言概述 r语言的概念

R语言函数意义

R语言结合了面向对象编程语言和函数式编程语言的特性，由于拥有函数式编程的特性，R的每一个运算符，实际上也是函数，同样，面向对象的特性决定了你接触到的R中所有东西(从数字到字符串到矩阵等)都是对象。

这些综合的特质决定了R这门语言的特殊性，最大的特点就是开源，R中有许多用户无私贡献的包，通过这些包，可以实现强大的功能，因此，在在的统计处理或者数据挖掘等数据处理相关工作中，R常常作为数据预处理和建立初步模型的强大工具，但作为一门解释型语言，R的运行效率比不上同等下的C等编译型语言，特别是在高性能计算中。因此，个人认为未来或者是现在将流行这样一种数据处理方式:用R对数据进行预处理，同时通过R建立初步的数据处理模型，待对模型进行评估并确定如何实施之后通过更高效的语言(C语言等)来实现。

R中变量作用域的层次结构同C语言类似，但最大的不同在于，在R函数中可以创建新的函数，这样会增加新的层次。

R拥有函数式编程的特性，基于函数式编程语言的特征，函数不会修改非局部变量，在R中，函数几乎没有副作用，简单的理解为，函数的一般代码可以读但是不能写非全局变量(当然通过特定函数是可以修改全局变量的)。

r语言中nr是什么

在R语言中，矩阵（matrix）是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，相当于二维数组，可以用于描述二维的数据。与向量相似，矩阵的每个元素都拥有相同的数据类型。通常用列来表示来自不同变量的数据，用行来表示相同的数据。

R语言中创建矩阵的语法格式

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下：

data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA

nrow：矩阵的行数，默认为1；

ncol：矩阵的列数，默认为1；

byrow：元素是否按行填充，默认按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

r语言中dim是什么意思

dim()函数使用

A,描述

检索和设置对象的范围

B,用法

dim(x)

dim(x) <- value（<-和等号的意思一样）

R对象，例如一个矩阵，阵列或数据帧。

C,dim()有一个方法为data.frames，它返回x的row.names的长度属性和x的（如行和列的数量分别）。

D,值

对于数组（并因此在特别是，对于矩阵）dim获取对象的dim属性。它是NULL或整数模式的向量。

示例：

x <- 1:12 ; dim(x) <- c(3,4)

x

1

2

nrow和ncol的简单版本可以被定义如下:

nrow0 <- function(x) dim(x)

ncol0 <- function(x) dim(x)

r语言计数用哪个

在 R 语言中，可以使用`n`和`s`函数来进行计数。其中，`n`函数用于计算一个向量中的元素个数，而`s`函数则用于计算一个字符串中字符的个数。此外，还可以使用`c`函数来计算一个向量中的最大值和最小值，以及`mean`函数来计算一个向量的平均值。这些函数可以广泛应用于统计学和数据科学中，帮助我们轻松地处理和分析数据。