r语言难么 r语言容易学吗

r语言考试难吗

r语言考试较为困难。
1，由于r语言在数据科学和数据分析领域有着广泛的应用，因此，考试的难度会相应提高，对考生的代码功底、设计思路和时间管理能力都有很高的要求。
2，另外，r语言本身作为一门编程语言，难度也相对较大，如果是初学者，需要投入一定的时间和精力才能够较好地掌握和运用，这也增加了r语言考试的难度。
3，如果想要在考试中取得好的成绩，除了准备充分，还需要多加练习和实践，例如进行一些练习，写一些项目等等都可以帮助考生提升对r语言的理解和掌握程度。

R语言考试相对来说并不算太难。
1. 因为相对于其他编程语言，R语言相对来说更为简单易学，而且使用灵活性大，所以学习难度相对较小。
2. 此外，R语言也有较为完善的教学体系和学习资源，考生可以通过不断地实践和练习提高自己的水平，从而为考试做好准备。

作为一门计算机语言，R语言并不像其他编程语言那样难以学习。它主要应用于数据分析、统计建模、机器学习等领域，非常适合业界和学术研究人员使用。R语言的语法简单易学，而且有大量的优秀的R编程库可以使用。此外，R语言还有非常活跃的社区和支持团队，对于初学者来说，可以随时寻求帮助和解决问题。因此，相对于其他编程语言，R语言并不是一个难学的语言，只要投入时间和精力，在实践中不断提高，就可以掌握它的精髓。

R语言自学好学吗

好学。

R语言是一种用于统计学习和数据分析的编程语言，因其开源、免费、易学、强大的数据分析和可视化能力，成为了数据科学领域广泛使用的工具。相对于其他编程语言，R语言的学习曲线相对较平缓，比较容易上手，尤其对于有统计学、数学基础的人来说更容易学习。

r语言中怎么求难度系数

方法有很多，给你个例子吧 > m = c(2,3,1,23,4,45,2,31,23,1) > a = acf(m) > a Autocorrelations of series ‘m’, by lag 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 -0.342 0.352 -0.104 -0.175 -0.111 -0.128 -0.064 0.010 0.064 0到9阶的自相关都有了

数据挖掘工业界，R和Python到底谁用的比较多

　　这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。　　Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。　　Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。　　论性能，Python介于C/C++/Java这些高级语言与R语言之间，虽然性能不及那些高级语言，但是一般日常的数据用Python基本都能实现，对于性能要求不挑剔的人来说，足够了　　python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。　　Python语言编程的代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴性质的，短时间内少量代码可实现复杂功能；R的语法很奇怪，各种包并不遵守语法规范，导致使用起来经常感觉蛋疼；R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。　　从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。毕竟，python本身是作为一门计算机编程语言出现的，而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说，两者差异显著。　　python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知，做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自：blog.sina.com.cn/s/blog_8813a3ae0101e631