r语言找工作 r语言找工作好找吗

R和C对应什么岗位

R和C通常对应数据分析和编程岗位。
R和C都是数据科学领域中常用的编程语言，R主要用于统计建模和数据分析，C则用于系统编程和应用程序开发。
在数据分析和编程方面有经验的人员通常是R和C的专家，因此这两种语言通常被用于这种类型的工作。
除了数据分析和编程领域之外，R和C还可以在其他领域中使用。
例如，R也可以用于生态学、生物统计学和社会科学等领域，而C则可以用于计算机科学和软件工程领域。
因此，如果你有R和C的编程经验，你可能会有很多不同的工作机会。

1 R和C一般对应数据分析岗位，如数据分析师、数据科学家等。
2 R和C是现今最流行的数据分析工具之一，都具有快速、灵活、可视化的特点，使得数据分析工作更加高效和准确。
3 除了数据分析岗位外，R和C也广泛应用于科研、金融、医疗等领域，可说是现代工作中不可或缺的技能之一。

1 R对应数据分析岗位，C对应程序开发岗位。
2 R语言主要用于数据分析、科学计算和机器学习等领域，因此在数据分析岗位中较为常见。
而C语言则被广泛应用于系统开发、嵌入式开发、游戏开发等领域，因此在程序开发岗位中较为常见。
3 当然，在实际岗位中，岗位要求会更加细分和专业化，不排除某些公司或职位对于R和C的需求会有不同的安排和权重。

r语言工作空间的扩展名

R是专门用于数据分析和统计的脚本语言，广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域。使用R做数据建模、数据统计和分析是一个发现未知和惊喜的旅程，把工作空间保存到镜像文件中，扩展名默认是.RData。

save.image("myfile")

R语言保存形式一般为

1：++R语言保存形式一般为".RData"和".rds"两种格式。
原因是".RData"格式可以保存R语言的工作空间，包括变量、函数等信息，同时便于在下一次打开R语言时快速恢复之前的工作。
".rds"格式则是保存R语言中的单个对象，因此可以对单独的数据进行保存和恢复。
此外，R语言还有其他文件格式，比如".rda"，".csv"，".txt"等，但这些文件的保存方式和作用有所不同，需要考虑具体的需求选择合适的保存格式。

1. .R文件或.RData文件。
2. 因为.R文件是R语言的脚本文件，可以保存R语言的代码和注释，方便后续修改和重复使用；而.RData文件则是R语言的数据文件，可以保存R语言中的变量和数据对象，方便后续读取和使用。
3. 此外，R语言还支持其他格式的数据保存，如.csv、.txt、.xls等，可以根据具体需求选择不同的保存格式。