r语言特点 R语言特点有哪些

R语言函数意义

R语言结合了面向对象编程语言和函数式编程语言的特性，由于拥有函数式编程的特性，R的每一个运算符，实际上也是函数，同样，面向对象的特性决定了你接触到的R中所有东西(从数字到字符串到矩阵等)都是对象。

这些综合的特质决定了R这门语言的特殊性，最大的特点就是开源，R中有许多用户无私贡献的包，通过这些包，可以实现强大的功能，因此，在在的统计处理或者数据挖掘等数据处理相关工作中，R常常作为数据预处理和建立初步模型的强大工具，但作为一门解释型语言，R的运行效率比不上同等下的C等编译型语言，特别是在高性能计算中。因此，个人认为未来或者是现在将流行这样一种数据处理方式:用R对数据进行预处理，同时通过R建立初步的数据处理模型，待对模型进行评估并确定如何实施之后通过更高效的语言(C语言等)来实现。

R中变量作用域的层次结构同C语言类似，但最大的不同在于，在R函数中可以创建新的函数，这样会增加新的层次。

R拥有函数式编程的特性，基于函数式编程语言的特征，函数不会修改非局部变量，在R中，函数几乎没有副作用，简单的理解为，函数的一般代码可以读但是不能写非全局变量(当然通过特定函数是可以修改全局变量的)。

什么是R语言

R语言是一种免费开源的计算机语言和环境，专为数据分析和统计而设计，使用者可以灵活地进行数据操作、可视化、建模和预测。

它最初由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年创建，现已成为数据科学领域中最常用的编程语言之一。R语言常常用于数据可视化、机器学习、深度学习、网络分析等领域。通过使用R语言，用户可以以简洁高效的方式对各种数据类型进行处理，并进行交互式数据可视化和可重复性的数据分析。R语言拥有丰富的社区，用户可以轻松获得各种数据科学工具和技术的支持和帮助。

r语言是什么软件

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善