r语言保存用什么格式
R语言可以使用多种格式来保存数据，具体取决于您要保存的数据类型和用途。以下是一些常见的数据格式：
1. CSV格式：逗号分隔值（Comma-Separated Values）是一种常见的文本格式，用于存储表格数据。可以使用R中的write.csv()函数将数据保存为CSV格式。
2. Excel格式：Excel是一种广泛使用的电子表格软件，可以使用R中的write.xlsx()函数将数据保存为Excel格式。
3. R数据格式：R可以将数据保存为自己的二进制格式，以便在以后的会话中快速加载。可以使用R中的save()函数将数据保存为R数据格式。
4. JSON格式：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。可以使用R中的jsonlite包将数据保存为JSON格式。
5. SQLite格式：SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，可以使用R中的RSQLite包将数据保存为SQLite格式。
需要根据具体情况选择适当的格式来保存数据。
1. R语言保存数据可以使用多种格式。
2. 常见的格式包括csv、txt、Excel、RData等。
其中，csv和txt格式可以被多种软件读取，Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化，RData格式可以保存R语言的对象和变量。
3. 此外，还可以使用JSON、XML等格式进行数据保存，具体选择哪种格式取决于数据的特点和使用场景。
r语言保存一般使用.rda或者.rds格式。
1. .rda格式可以保存多个变量，并且可以使用load命令一次性导入所有变量。
2. .rds格式只能保存一个变量，但是它保存的变量更加通用，可以被其他语言或软件导入和使用。
3. R语言还可以使用其他格式进行保存，比如csv、txt、excel等，但这些格式的保存方式与.rda和.rds略有不同。
r语言是什么
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具 R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的一种编程语言,R拥有广泛的统计和图形方法目录。 它包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等。
r语言需要什么配置的电脑
正常学习python和R语言的话，一般配置的计算机都是可以的。
不过还要考虑一下做分析的时候数据量的大小，如果经常需要处理几百M以上的数据，建议内存和cpu还是要好一些，不然可能会比较卡。
笔记本推荐的话，内存8G以上，Cpu1.8ghz以上。
R语言代码及含义
以下是一个简单的R语言代码及其含义：
```R
x <- c(1, 2, 3, 4, 5) # 创建一个向量x，并赋值为1到5
y <- c(6, 7, 8, 9, 10) # 创建一个向量y，并赋值为6到10
plot(x,y) # 绘制散点图，横坐标为x，纵坐标为y
```
这段代码中首先创建了两个向量，分别命名为`x`和`y`。这里使用了R语言内置的函数`c()`来创建向量，并通过指定一系列数值的方式对其进行初始化。
接着，使用了内置函数 `plot()` 来绘制散点图。该函数可以接受多种参数用于控制图形的样式、颜色等属性。
该程序的主要功能是将 `x` 和 `y` 向量中对应位置上的元素连接起来绘制出一张散点图。
需要注意的是，在实际开发中可能会有更复杂或更具体化需求，因此需要结合具体场景和目标来编写相应代码。
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