试设计一滚筒带式输送机的普通v带传动装置。已知其电机额定功率p=5kw,转速n1=960r/min
(1)确定计算功率,得工况系数KA=1.2,故有Pca=KAP=1.2×7kW=8.4kW (2)选择V带型号,根据Pca=8.4kW,n1=960r/min,选用B型。
(3)确定带轮直径并验算带速,初选小带轮基准直径dd1180mm。验算带速:v=m/s=9.05m/s,在5m/s~30m/s之间,故带速合适。取滑动率ε=0.02,可得大带轮的直径:dd2=mm=513.2mm故圆整dd2=500mm。减速器实际转速:n2=r/min=338.7r/min误差:δ=×100%=2.6%<5%故dd1=180mm,dd2=500mm合适。(4)确定中心距和基准长度根据0.7(dd1+dd2)≤a0≤2(dd1+dd2),初定中心距a0=550mm。计算带的基准长度:Ld0=2a0+mm=2214.2mm取基准长度Ld=2240mm。实际中心距为:a=a0+mm=562.9mm圆整中心距为:a=560mm。(5)验算小带轮包角α1=180°-×57.3°=147.3°>120°,合适。(6)计算V带根数由dd1=180mm,则单根V带的额定功率:Pr=(P0+△P0)?Kα?KL=(3.25+0.30)×0.914×1.00kW=3.245kW故根数z==2.6,取3根。(7)计算单根V带上的初拉力最小值:B型带的单位长度质量q=0.18ks/m,则有: (8)计算压轴力:(Fp)min=2z(F0)minsin=2×3×283×sinN=1628N。rda算法流程
RDA是响应变量矩阵与解释变量之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析。本节我们就是具体来看一个RDA的分析案例,来看看里面的参数以及结果的解读。
# CHAPTER 6 - CANONICAL ORDINATION
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# 载入所需程序包
library(ade4)
library(vegan)
library(packfor)# 可在http://r-forge.r-project.org/R/?group_id=195下载,但是好像在R 3.5.1上加载不了,所以这篇我用R3.4来做的。packfor已经不用,函数都搬到adespatial
# 如果是MacOS X系统,packfor程序包内forward.sel函数的运行需要加载
# gfortran程序包。用户必须从"cran.r-project.org"网站内选择"MacOS X",
# 然后选择"tools"安装gfortran程序包。
rm(list = ls())
setwd("D:\\Users\\Administrator\\Desktop\\RStudio\\数量生态学\\DATA")
library(MASS)
RDA算法流程如下:首先根据训练数据计算出每个特征的均值和方差,然后计算出每个特征的加权系数,再根据加权系数对特征进行加权得到新的特征向量,最后利用新的特征向量进行分类或回归预测。RDA算法的特点是可以有效地解决高维数据下的分类和回归问题,具有较高的准确率和稳定性。
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