R语言做什么
（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；
（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。
（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；
（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数
r语言最短距离法举例
首先是每个点都需要一个遍历开关。A点作为进入点可以不打开这个开关，这样A点可以走两次。
其次是这个过程最好是递归的，最好用一个字符串来记录路径；往下递归的时候用结果路径+“新节点名称”就可以。如果遍历开关已经打开则不搜索这个节点。结构上用链表比较直观，但光用路径记录也可以：A-B|A-C|C-B|C-A|把这个放数组里也可以。
最后是所有节点都遍历的问题，这可以通过结果路径的长度来简单的得到。
判定成功的话可以记录全局结果字符串变量。同时可以设一个跳出开关。
用R语言导入各种格式的数据
1、首先，以CSV格式的文件为例。假如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件，则输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")
2、默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数据赋给对象Mydata：Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢？直接输入Mydata就可以了：
5、接下来介绍导入txt文件的方法：原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")
6、假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")
R语言哪个包比较简单
以下是一些在R语言中比较简单易用的包：
1. `dplyr`：用于数据处理和转换的包，提供了直观的函数和操作符，可以对数据进行筛选、排序、汇总和变形等操作。
2. `ggplot2`：用于数据可视化的包，基于图形语法，使得绘制高质量图形变得简单。它提供了一套丰富的函数和选项，可以绘制各种类型的图形。
3. `tidyr`：用于数据清洗和整理的包，可以将数据从宽格式转换为长格式，或者进行缺失值处理、变量重构等操作。
4. `stringr`：用于字符串处理的包，提供了简单且直观的函数，可以进行字符串的拼接、分割、匹配、替换等操作。
5. `data.table`：用于高效处理大型数据集的包，提供了快速的数据操作和聚合功能，适用于需要处理大规模数据的情况。
这只是一小部分常用的简单包，还有许多其他包可根据您的需求进行探索。无论选择哪个包，都建议阅读相关文档和示例代码，以熟悉其语法和功能。
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