r语言书推荐 r语言哪本书比较好

r语言哪个版本好

1. R语言的版本有很多，但是R语言的开发者会推荐使用最新版本。
2. 因为最新版本通常会修复之前版本的一些问题，增加新的功能，并且有更好的性能和稳定性。
3. 此外，R语言的社区也会更多地支持最新版本，提供更多的资源和帮助。
因此，建议使用最新版本的R语言。

r语言优势

R语言的优势：R语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。

R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一，如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析。

r语言需要什么配置的电脑

正常学习python和R语言的话，一般配置的计算机都是可以的。

不过还要考虑一下做分析的时候数据量的大小，如果经常需要处理几百M以上的数据，建议内存和cpu还是要好一些，不然可能会比较卡。

笔记本推荐的话，内存8G以上，Cpu1.8ghz以上。

r语言最优分类数

在R语言中，我们通常使用交叉验证的方法来确定最优的分类数。你可以使用`caret`包中的`train`函数，通过设置`method`参数为"cv"，来执行k-fold交叉验证。这样，你可以得到一个关于不同分类数的交叉验证误差的图表，从而选择最小的交叉验证误差对应的分类数。这种方法称为"肘部法则"，因为误差曲线就像人的肘部，在某一点之后，增加分类数并不能显著降低误差。

```R

# 安装和加载caret包

if (!require(caret)) {

install.packages("caret")

library(caret)

}

# 设置训练控制参数

train_control <- trainControl(method = "cv", number = 10)

# 训练模型

model <- train(Class ~ ., data = your_data, trControl = train_control, method = "svmRadial")

# 显示最优分类数

model$optVariables