r语言小程序 r语言 程序

r语言是什么软件

R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善

R语言做什么

（1）R是统计分析、绘图功能的自由开源软件，拥有完整体系的数据分析和挖掘工具，能够有效的数据存储和处理；

（2）R语言向量化运算功能强大，R语言使用apply函数系列取代传统的for循环做运算节约内存和时间。

（3）R有丰富的数据挖掘工具包（Packages）方便使用。拥有完整体系的数据统计和分析工具，为数据分析和显示提供的强大图形功能；

（4）R是一种面向对象的编程语言，和其它编程语言及平台、数据库之间有很好的接口。它是一套完善、简便而有效的编程语言（源自S语言），可操纵数据的输入和输出，可实现条件、分支、循环及自定义函数

r语言优势

R语言的优势：R语言在数字分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。随着机器逐步成为愈发核心的数据生成器，该语言的人气也必然会一路攀升。

R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一，如果某项统计技术已经存在，那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项，帮助开发人员构建自己的工具及方法，从而顺利实现数据分析。

R语言难学吗

R语言的难度不是特别大。

R语言是集统计分析与图形显示于一体的用于分析、绘图的语言和操作环境的软件。 R语言是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

r语言$用法

$是S3类的引用方式，@是S4类的引用方式。$比较常用，@比较少用。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以。

S4也有例如，有个维恩包Vennerable：S4类型，想取得里面IntersectionSets，信息必须用@符号。

当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$，默认情况下，对于 `list`, `environment` 这两种对象，`$`可以提取（extract）出里面的元素。

扩展资料：

R语言操作环境：

R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具。

为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。

在这里使用”环境”（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。

R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析。由于R是一个动态的环境，所以新发布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容。

某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧的代码不再可用。尽管R试图成为一种真正的编程语言，但是不要认为一个由R编写的程序可以长命百岁。