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r语言一般是哪些专业的人会学

R语言是一种专门用于统计分析和图形绘制的编程语言，因此，统计学、数学、金融学、经济学、生物学、医学等领域的专业人士通常会学习R语言。这些领域的研究人员和从业者需要使用R语言进行数据分析、模型建立和结果呈现。

对于编程基础，R语言相对容易入门，即使编程基础为0也可以学习。但如果想深入掌握R语言，具备基础的数学知识是非常重要的，这包括初等数学、高等数学、线性代数、概率论和统计学等。

r语言保存用什么格式

R语言可以使用多种格式来保存数据，具体取决于您要保存的数据类型和用途。以下是一些常见的数据格式：

1. CSV格式：逗号分隔值（Comma-Separated Values）是一种常见的文本格式，用于存储表格数据。可以使用R中的write.csv()函数将数据保存为CSV格式。

2. Excel格式：Excel是一种广泛使用的电子表格软件，可以使用R中的write.xlsx()函数将数据保存为Excel格式。

3. R数据格式：R可以将数据保存为自己的二进制格式，以便在以后的会话中快速加载。可以使用R中的save()函数将数据保存为R数据格式。

4. JSON格式：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。可以使用R中的jsonlite包将数据保存为JSON格式。

5. SQLite格式：SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，可以使用R中的RSQLite包将数据保存为SQLite格式。

需要根据具体情况选择适当的格式来保存数据。

1. R语言保存数据可以使用多种格式。
2. 常见的格式包括csv、txt、Excel、RData等。
其中，csv和txt格式可以被多种软件读取，Excel格式可以方便地进行数据处理和可视化，RData格式可以保存R语言的对象和变量。
3. 此外，还可以使用JSON、XML等格式进行数据保存，具体选择哪种格式取决于数据的特点和使用场景。

r语言保存一般使用.rda或者.rds格式。
1. .rda格式可以保存多个变量，并且可以使用load命令一次性导入所有变量。
2. .rds格式只能保存一个变量，但是它保存的变量更加通用，可以被其他语言或软件导入和使用。
3. R语言还可以使用其他格式进行保存，比如csv、txt、excel等，但这些格式的保存方式与.rda和.rds略有不同。

想学好r语言是不是真的那么难

学好任何一门编程语言都需要付出一定的时间和努力，R语言也不例外。但是，R语言并不是特别难学，而且有许多资源和社区可以帮助您学习和解决问题。以下是一些有关学习R语言的建议：

学习基础语法：学习R语言的第一步是掌握其基本语法。这包括变量赋值、数据类型、向量、列表、函数等。

初步学习数据结构：学习R语言的下一步是了解其数据结构，如数据框、矩阵、数组、因子和列表。这些是R语言中最重要的数据结构，您需要了解如何创建、操作和访问这些数据结构。

学习统计分析：R语言最大的优势是其在统计分析和数据可视化方面的能力。学习R语言还需要学习如何应用统计分析方法来解决问题，如线性回归、方差分析、聚类分析等。

实践编程：练习是学习R语言的关键。编写代码并实现自己的数据分析项目可以帮助您巩固所学知识，并让您更深入地了解R语言。

借助社区和资源：R语言有一个庞大的社区和许多资源，包括在线教程、书籍、博客、讨论组等。利用这些资源可以帮助您快速学习R语言，并解决遇到的问题。

总的来说，学习R语言需要一定的时间和努力，但是如果您有正确的学习方法和资源，就可以轻松地学习和掌握它。