如何产生正态分布的随机数

如何产生正态分布的随机数

MATLAB R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)：生成m×n的服从正态分布的随机数矩阵。 其中：MU为返回均值，SIGMA为标准差 如果要画直方图的话可以用bar函数。

如何使用MATLAB产生指数分布的随机数

　　在matlab中用来产生指数分布随机数的函数是exprnd( )；　　语法：　　

1. R＝exprnd(MU)　　生成服从参数为MU的指数分布随机数。　　

2. R＝exprnd(MU，m)　　生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。　　例如，n＝exprnd(5，[1 6])　　

3. R＝exprnd(MU，m，n)　　生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。　　当产生的数组是一维向量时，若想排序可以利用sort(A)函数，A为随机数组，默认的结果是升序排列。　　如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，即[B,ind]=sort(A)，计算后，B是A排序后的向量，A保持不变，ind是B中每一项对应于A 中项的索引。　　若想对A数组进行降序排列，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵，然后用X＝rot90（X）将其旋转为次对角线的单位阵，再用原来矩阵乘以X即可，如要讲A逆序排列采用如下步骤：　　X=eye(size(A));　　X=rot90(X);　　A=A*X;

matlab中如何生成标准正态分布随机数向量

matlab中生成标准正态分布随机数向量，randperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0，1）正态分布的随机数（100个）

MATLAB还有很多随机数发生器，楼主可以根据需要选取。 matlab中生成标准正态分布随机数向量，randperm(100)'生成100以内的随机数（100个）randn(100,1)生成服从（0，1）正态分布的随机数（100个）

MATLAB还有很多随机数发生器，楼主可以根据需要选取。 

怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数

在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：

方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：

Y = rand(m,n)；

方法2、用统计工具箱，Y = unifrnd(0,1,m,n).

另外，提供常用的函数分布供参考：

1、 均匀分布U（a,b）

产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)

2、0-1分布U（0,1）

产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)

3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵

4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：

unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；

5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).

matlab如何生成gamma分布随机变量

gamma分布有两个参数在matlab里面可以用 gamrnd函数生成符合gamma分布的随机数序列格式：R = gamrnd(A,B,v);参数是A，B ，生成矩阵的大小由v决定R = gamrnd(2,2,[1 10000]);这样就生成10000个随机数，符合gamma(2,2)的分布mean(R)ans = 4.0137计算这10000个数的平均值，结果为4.0137而理论均值是AB的乘积为4因为是数列是随机产生的而数字个数有限所以得到的均质不可能刚好是4，而是在4附近浮动的值你可以多运行几次R = gamrnd(2,2,[1 10000]);mean(R)只要结果都很接近4，在4左右浮动，就证明是符合理论的当然你也可以用其他的A,Bc参数，最后均值得结果都是很接近AB乘积的