r软件需要哪些编程语言

r软件需要哪些编程语言

R语言是用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。 R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。 R语言的核心是解释计算机语言，其允许分支和循环以及使用函数的模块化编程。 R语言允许与以C，C ++，.Net，Python或FORTRAN语言编写的过程集成以提高效率。 R语言在GNU通用公共许可证下免费提供，并为各种操作系统（如Linux，Windows和Mac）提供预编译的二进制版本。 R是一个在GNU风格的副本左侧的自由软件，GNU项目的官方部分叫做GNU S.

r语言输入代码如何运行

在R语言中，要运行代码可以使用以下几种方式：

1. 直接在控制台窗口中输入代码，然后按回车键即可执行代码。

2. 通过从文件中读入代码。可以将代码保存在一个文件中，使用函数`source()`或者`system()`来直接读取代码文件并执行其中的代码。例如，可以使用以下语句来从文件中读取代码并运行：

```

source("mycode.R")

```

3. 在R语言中，也可以使用脚本编辑器，将一组相关的命令保存到一个脚本文件中，然后通过运行这个脚本文件来运行其中的代码。例如，假设你已经将代码编辑并保存到文件“mycode.R”中，运行代码的命令为：

```

source("mycode.R")

```

此外，还有一些其他的运行代码方式，例如在RStudio界面中选中代码，然后用快捷键Ctrl+Enter执行选定代码。对于一些较长或较为复杂的代码，推荐使用脚本编辑器来管理和运行代码，这样可以更方便地进行代码的编写、调试和维护。

1打开R语言开发环境，点击文件后新建程序文件，2在弹出R编辑器中输入代码R，3点击R语言开发环境的保存按钮，在弹出另存为对话框选择目标文件夹和文件名为，4关闭R语言编辑器，点去文件运行R语言脚本

r语言需要什么基础

R 是门语言，也是个环境。个人认为R有点像matlab。

R自带多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以通过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强，个人感觉这个就是插件。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计）功能。R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的质素，也可加入数学符号。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。

R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R是一种专业性很强的统计语言，如果想学得快一些的话，基本的统计学知识要懂，不然很多东西会掌握的比较慢。

掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。