matlab和r语言做统计分析哪个更好

matlab和r语言做统计分析哪个更好

SAS和R是统计软件，更偏向于统计分析，MATLAB是数学软件，应用区域更广，但在统计方面没有那么专业。

R语言和SAS语言在统计方面的比较：

1.R语言上手比较容易，SAS语言较为晦涩

2.R针对行与行之间的运算比SAS容易

3.SAS比R要成熟，很多分析都可以直接用，而不用自己写函数

4.SAS处理大数据更有优势

你可以根据自己的情况选择

R语言代码分析是什么

R语言是一门专门用于数据分析的领域特定语言（DSL），多数R语言用户并不了解R解释器的内部。这和使用者的背景直接相关。对R底层有一定了解之后，对R可能会有完全不同的评价，是好是坏，就因人而异。

r语言怎么做季度数据分析

建议你参考《企业统计》这本书，思路是这样的：

1）以时间为序列，进行回归分析，这样能知道季度对销售有没有影响；

2）计算季度误差，作用是越来预测新的一年各个季度的销量情况；

3）利用销售的指标体系去看效率情况 4）将销售数据与其它维度结合，诸如价格因素，目的是发现内在的关系，并用模型表示出来，做预测。 希望对你有启发，好运！

r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析

1. R语言上手比较容易，SAS语言较为晦涩 2. R针对行与行之间的运算比SAS容易 3. SAS比R要成熟，很多分析都可以直接用，而不用自己写函数 4. SAS处理大数据更有优势 你可以根据自己的情况选择

R语言统计分析与应用有什么作用

R内置多种统计学及数字分析功能。R的功能也可以透过安装包（Packages，用户撰写的功能）增强。因为S的血缘，R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的面向对象（面向对象程序设计, S3, S4等）功能。

R的另一强项是绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。 虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。