用R语言导入各种格式的数据

用R语言导入各种格式的数据

1、首先，以CSV格式的文件为例。假如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件，则输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")

2、默认情况下，R语言会认为第一行的是数据的标题，假如你的数据的第一行其实并不是标题，那么可以输入代码：read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言，并没有将数据赋给R语言里的对象，下面的代码会将数据赋给对象Mydata：Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)

4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢？直接输入Mydata就可以了：

5、接下来介绍导入txt文件的方法：原始txt数据中有a、b两列数据，并且它们以“;”号作为分隔符，则有：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")

6、假如分隔符是其他符号，例如百分号“%”，则代码修改为：read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep="%")

r语言怎么导入网站数据

1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。

例如：

data <- read.csv(text="it is a page")#text是要查看的文本

head(data,10)

#读取网页数据的代码data <- read.csv("page")，page可以是要查看的网址或文本。

2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。

#输入文本

cat("asqsd\n1213",file="a1")

readLines("a1") #读取文本数据

#cat中"\n"表示换行。

3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。

library(RCurl)

data<-getURL("a1")#a1为某个具体的网址。

head(data)

4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。

library(XML)#解析树函数htmlTreeParse

data_Parse<-htmlTreeParse(data)

head(data_Parse,2)

5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。

library(rvest)

page<-read_html("a1")#a1为某个具体的网址

data<-html_nodes(page,"table")

head(data)

#本例中没有输入网址，所以结果为空。

6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。

table<-html_table(data);table #提取表格数据，可以得到多个表格结果