r语言boxplot

cartons和box的区别

1、里面装的东西不同

box里面基本上可以装任何东西，carton都是用来装食的或喝的东西；又或者是一个大盒包装里面装着好几个小盒的。

2、材质不同

box几乎可以是任何材质的-纸，金属，塑胶，木箱。carton一般只指纸板箱/硬纸盒或塑胶盒/塑料罐。

扩展资料：

box短语搭配

Medaka Box 最强会长黑神 ; 最强会长黑神主题曲 ; 最强学生会长 ; 快楽箱

post box 邮箱 ; 邮筒 ; 信箱

box model 盒模型 ; 盒子模型 ; 盒子模式 ; 框模型

Blue Box 蓝盒子 ; 蓝盒 ; 蓝箱 ; 蓝色措施

Complaint Box 意见箱 ; 看法箱 ; 投诉箱 ; 定见箱

box plot 箱形图 ; 盒须图 ; 箱线图 ; 箱式图

BOX HILL 盒子山 ; 博士山 ; 墨尔本

ggplot怎么设置图表标题

画一个没有标题的图, R代码如下: #加载ggplot2包 stopifnot(require(ggplot2)) # 画一个boxplot并设置填充颜色为grey ...

区间图和箱线图的区别

区间图和箱线图都是用来展示数据分布的图表，但它们的表现形式和重点不同。

区间图是一种展示数据分布的图表，通常用于展示数据的中位数、四分位数和极值。它由一条竖直的线段和两个水平的线段组成，竖直线段表示数据的中位数，水平线段表示数据的上下四分位数，而竖直线段两端的横线则表示数据的最大值和最小值。区间图的主要作用是展示数据的分布范围和集中程度。

箱线图也是一种展示数据分布的图表，但它侧重于展示数据的离散程度和异常值。它由一个矩形和两条线段组成，矩形表示数据的上下四分位数，中间的线表示数据的中位数，而两条线段则表示数据的最大值和最小值（但不包含异常值）。箱线图的主要作用是展示数据的分布范围、集中程度和离散程度，以及识别异常值。

因此，区间图和箱线图的重点不同，区间图更注重数据的中心趋势和分布范围，而箱线图更注重数据的离散程度和异常值。

区别如下

区间图是在某一部分的图。

箱线图（Box plot）也称箱须图（Box-whisker Plot）、箱线图、盒图，可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围，因形状如箱子而得名。1977年，美国著名数学家John W. Tukey首先在他的著作《Exploratory Data Analysis》中介绍了箱形图。

论文单因素数据图表怎么做

单因素数据的图表可以使用直方图、箱线图、饼图、条形图、折线图等多种类型的图表来展示。以下是一些常见的单因素数据图表的制作方法：

1. 直方图

直方图可以用来显示数据的分布情况，通常将数据划分成一系列等距的区间，每个区间中的数据个数越多，直方图上相应区间的柱子就越高。

制作方法：

（1）确定数据的范围和区间

（2）计算每个区间中数据的个数

（3）将区间和数据个数画在坐标轴上，用柱子来表示数据个数

（4）添加坐标轴标题、图表标题等元素

2. 箱线图

箱线图可以用来显示数据的离散程度和异常值情况，通常由最小值、最大值、第一四分位数、中位数、第三四分位数组成。

制作方法：

（1）计算数据的五个统计量，即最小值、最大值、第一四分位数、中位数、第三四分位数

（2）将这五个统计量以及异常值（如果有的话）画在坐标轴上，用箱子来表示数据范围

（3）添加坐标轴标题、图表标题等元素

3. 饼图

饼图可以用来显示数据的百分比或者比例，通常将数据按照不同类别分组，每个类别在饼图上的比例越大，那么该类别在总体中所占比例就越大。

制作方法：

（1）计算每个类别的占比或者百分比

（2）将各个类别的占比或者百分比画在圆形上，用扇形区域表示每个类别的大小

（3）添加图例、图表标题等元素

4. 条形图

条形图可以用来比较不同类别的数据大小，通常将数据按照不同类别分组，每个类别在条形图上的高度或者长度就表示该类别的数据大小。

制作方法：

（1）将数据按照不同类别分组

（2）将每个类别的数据大小画在条形上，用高度或者长度表示数据大小

（3）添加坐标轴标题、图表标题等元素

5. 折线图

折线图可以用来显示时间序列数据的变化趋势，通常将时间作为横轴，数据大小作为纵轴，用折线来连接各个数据点。

制作方法：

（1）将数据按照时间序列排列

（2）将每个时间点的数据大小画在坐标轴上，用数据点来表示数据大小

（3）将各个数据点用折线连接起来，显示数据的变化趋势

（4）添加坐标轴标题、图表标题等元素

以上是几种常见的单因素数据图表的制作方法，可以根据具体的数据类型和需求选择相应的图表类型。1. 继续前进并保持积极心态。无论遇到任何挑