r语言变量 r语言变量名命名规则

r语言的条件变量

我试图创建一个新的变量，它是分组的，并且有几个条件作为它的基础。E、 g.使用iris数据集：

我想添加一个新列，按种类分组并包含有关大小的信息。预期结果将是一个“小”、“中”和“大”级别的因素变量。

试图创建一个新的变量，它是分组的，并且有几个条件作为它的基础。E、 g.使用iris数据集：

我想添加一个新列，按种类分组并包含有关大小的信息。预期结果将是一个“小”、“中”和“大”级别的因素变量。

r语言怎样识别分类变量

在R语言中，可以使用以下几种方法来识别和处理分类变量：
1. 查看数据类型：使用`class`函数或者`typeof`函数可以查看变量的数据类型。如果变量的数据类型是`factor`或者`character`，那么它很可能是一个分类变量。
2. 使用`str`函数：`str`函数可以显示数据框的结构，包括每个变量的数据类型。如果某个变量的数据类型是`Factor`，那么它是一个分类变量。
3. 使用`summary`函数：`summary`函数可以对数据框中的每个变量进行描述统计。如果某个变量只有几个不同的取值，并且它们都是有限的且不连续的，那么它很可能是一个分类变量。
4. 使用`is.factor`函数：`is.factor`函数可以判断一个变量是否是`factor`类型的。如果返回结果为`TRUE`，那么这个变量是一个分类变量。
5. 使用`levels`函数：如果一个变量的数据类型是`factor`，可以使用`levels`函数查看该变量的不同取值。
6. 使用`as.factor`函数：可以使用`as.factor`函数将一个向量转换成`factor`类型。
需要注意的是，以上方法只是初步判断分类变量的方法，具体需要根据实际数据进行判断和处理。

1.变量变换 as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),...转换变量类型；使用如下命令可得到全部列表，methods(as) factor()：将一个向量转化为一个因子 2.变量信息 is.na(x),is.null(x),is.array(x),is.data.frame(x),is.numeric(x),is.complex(x),is.character (x),...检验变量的类型；使用如下命令得到全部列表，methods(is) length(x):x中元素的个数 dim(x):查看变量的维数；重新设置的维数，例如dim(x)=c(3,2) dimnames(x):重新设置对象的名称 nrow(x):行的个数 ncol(x):列的个数 class(x):得到或设置x的类；class(x)