r语言lm函数 r语言lm函数输出解读

r语言lm函数各参数意义

在任何线性模型中，能够直接“lm”（模型有意义），既要考虑各个参数的t-test所得出的p-value，也要考虑总体模型F-检验得出的p-value。在这之后，还要清楚一个线性模型是建立在以下五个假设的基础上的。如果不满足以下五个假设，那么模型即使通过了t-test和F-test，其预测效果也大打折扣。同时，也可以通过对这五个指标的研究，进一步优化模型（比如使用其他非参数统计方法，Box-Cox等变换方法，基于AIC,BIC，Adjusted-R^2,Cpd等方法的特征选择，Lasso，Ridge-regression，Elastic Net等等）。

• Normal i.i.d. errors

• Constant error variance

• Absence of influential cases

• Linear relationship between predictors and outcome variable

• Collinearity

而针对这五个假设进行验证，最直观和简单的方法就是用R语言自带的模型诊断图。

在R语言中，lm函数用于拟合线性回归模型。它的参数包括formula、data、subset、weights、na.action、method、model和x。

formula是一个公式，指定了响应变量和预测变量之间的关系。

data是一个数据框，包含了用于拟合模型的变量。subset是一个逻辑向量，用于指定用于拟合模型的观测值的子集。

weights是一个权重向量，用于指定每个观测值的权重。

na.action是一个函数，用于处理缺失值。

method是一个字符向量，指定拟合模型的方法。

model是一个逻辑值，指定是否保存模型对象。x是一个逻辑值，指定是否返回设计矩阵。

lm曲线的经济含义和表达式

LM曲线是表示货币市场的一种经济学模型，它表示了在货币市场上货币量和利率之间的关系，即货币市场达到均衡时的货币量和利率组合。具体地说，LM曲线表示一组货币供应量和利率水平的组合，使得货币市场平衡，货币供应量等于货币需求量。

LM曲线的一般表达式如下：

M/P = kY - hi

其中，M表示货币量，P表示物价水平，Y表示实际国内生产总值（GDP），i表示利率，k和h是正的常数，代表GDP和利率对货币需求的弹性。 

经济上，LM曲线可以用来分析货币政策和利率政策对实际国内生产总值和通货膨胀的影响。当货币政策导致货币供应量增加时，LM曲线向右移动，从而导致利率下降，促进投资和消费，推动实际国内生产总值的增长，但也可能带来通货膨胀的风险。

总之，LM曲线提供了一个框架来分析货币市场的运作和货币政策的影响，使得经济学家和决策者能够更好地理解和预测货币市场的变化。

lm曲线代表着货币市场(money market)和商品市场(goods market)的均衡点。
具体实现货币市场平衡条件是：货币供给量和货币需求量相等；而商品市场平衡条件是：总需求量等于总供给量。
所以lm曲线是由各种在货币市场和商品市场平衡的一系列利率和收入水平组成的曲线。
其中lm曲线的表达式为：M/P=L(r,Y)，其中M表示货币供给量，P表示物价水平，r表示利率，Y表示效用收入。
由此看来，lm曲线有着重要的宏观经济意义。