r语言关联分析 R语言关联分析泰坦尼克号

相关性分析r值的意义

分析r值的意义是两个变量的关联程度。

或者多个变量，或者变量与变量之间吧的关联程度，都可以，就是说A和B之间肯定存在着某种关系，确定的关系我们用函数就可以描述出来了，而这种不稳定、不确定、不精确变化的关系我们就称之为相关关系。

对应分析法的基本思想及步骤

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。

对应分析法可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。

原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

r语言检验均值是否为0

1.两变量均为多分类

此时就是通常说的分析变量间的关联性，此时数据一般为数据框或矩阵结构的频数表，可直接使用chisq.test()命令进行处理，如：

> chisq.test(bird.df)

如果频数表中有频数为0，则会输出一个错误信息：Chi-squared approximation may be incorrect

2.两变量均为二分类

此时数据为2*2列联表，chisq.test()会默认使用耶茨连续性校正，可通过corrct=TRUE进行关闭，实际上，chisq.test()只会对2*2列联表使用耶茨校正。如果设定了使用蒙特卡洛方法，则不会再使用耶茨校正。

3.一个变量为二分类一个变量为多分类

这种情况下为卡方拟合优度检验，为保险起见，基本上都要设定rescale.p=TRUE，如果不指定P，则认为期望概率全部相等的情况。

> chisq.test(survey$new,p=survey$old,rescale.p = TRUE)

层次分析灰色关联分析法matlab

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）和灰色关联分析法（Gray Relational Analysis, GRA）都是用于多维决策问题的数学模型。其中，层次分析法是一种定量分析方法，可以通过构建判断矩阵描述主观和客观因素之间的层次结构，从而确定权重并进行决策。而灰色关联分析法则是一种评价方法，用于衡量不同因素之间的相关程度。

在MATLAB中，可以使用“ahp”函数来实现层次分析法计算。该函数的语法格式如下：

```matlab

[W, R] = ahp(C)

```

其中，输入参数C是一个n x n的判断矩阵，表示n个因素之间的相对重要性；输出参数W是一个n x 1的向量，表示各因素的权重；输出参数R是一个n x n的矩阵，表示判断矩阵元素与权重之间的一致性比率。

对于灰色关联分析法，MATLAB中没有内置的函数。需要自己编写程序或者使用第三方工具箱实现。一个常用的第三方工具箱是“Grey Relational Analysis Toolbox”，可以在MATLAB官网上下载并引入到MATLAB中。该工具箱提供了多种灰色关联分析方法，并且允许用户自定义权重，以满足实际需求。