r语言summary r语言summary函数

r语言summary函数什么意思

summary(): 例： summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。

r语言是否存在数据不一致用什么函数

是的，R语言中存在数据不一致的情况，例如在数据集中出现缺失值、异常值、重复值等。为了检测数据不一致，R语言提供了多个函数，其中包括summary()函数、str()函数、unique()函数、duplicated()函数等。

使用这些函数可以对数据进行描述性统计、检查变量类型、查找唯一值、查找重复值等操作，从而更好地检测和处理数据不一致的情况，确保数据的准确性和可靠性。

r语言怎么编写一个方程

在R语言中，你可以使用数学符号和函数来编写方程。以下是一些示例：

线性方程：

如果你想要编写一个线性方程，可以使用“+”和“*”符号来组合系数和变量。例如，方程 3x + 5y = 10 可以写成：

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3 * x + 5 * y == 10

二次方程：

要编写一个二次方程，可以使用“^”符号来表示平方。例如，方程 x^2 + 5x + 6 = 0 可以写成：

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x^2 + 5 * x + 6 == 0

对数方程：

如果你想要编写一个对数方程，可以使用“log”函数。例如，方程 log(x) + log(y) = 2 可以写成：

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log(x) + log(y) == 2

其他方程：

在R中，你可以使用许多其他的数学符号和函数来编写方程，例如“sin”、“cos”、“tan”、“sqrt”等等。例如，方程 sin(x) + cos(y) = 1 可以写成：

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sin(x) + cos(y) == 1

总之，在R语言中编写方程，你需要了解数学符号和函数的使用方法，然后将它们组合起来以表示你的方程。

）attach(byu) lm(salary ~ age+exper) lm(salary~.,byu) #利用全部自变量做线性回归 lm()只能得出回归系数，要想得到更为详尽的回归信息，应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”（fitted model）

result<-lm(salary~age+ exper + age*exper, data=byu) summary(result) myresid<-result$resid #获得残差 vcov(result) ＃针对于拟合后的模型计算方差－协方差矩阵 shapiro.test(b) #做残差的正太性检验 qqnorm(bres);qqline(bres) #做残差