r语言中数组都是三维的吗

不是，R语言中的数组可以是任意维度的，包括一维、二维、三维甚至更高维度。在R语言中，数组是一种基本的数据类型，可以用来存储一组有序数据。数组的维度由它的dim属性来指定，可以通过dim()函数来获取或设置数组的维度。

例如，一个一维数组可以表示一组向量，一个二维数组可以表示一个矩阵，而一个三维数组可以表示一个立方体或者一个由多个矩阵组成的数组。因此，R语言中的数组可以根据不同的需求灵活地调整维度。

r语言数组怎么取元素

R语言数组取元素有多种方式。
1. 可以通过元素下标直接获取数组中的元素，例如：array[3] 表示获取数组array中下标为3的元素。
2. 还可以使用逻辑值来选择数组中的元素，例如：array[array>5] 表示获取数组array中大于5的所有元素。
3. 此外，还可以使用切片方式来获取数组的某个范围内的元素，例如：array[2:4] 表示获取数组array中下标从2到4的元素。
总的来说，R语言提供了多种方法来访问数组元素，程序员可以根据实际需要来选择不同的方法。

python怎么将矩阵每行的和保存到数组

from xlrd import open_workbook wb=open_workbook(r'd:/222.xlsx') tb=wb.sheets()[0] data=[] for r in range(tb.nrows): val=[] for c in range(tb.ncols): val.append(tb.cell_value(r,c)) data.append(tuple(val)) print(data)

r语言中怎么把矩阵转换为数据框

矩阵进行加减(+-)、相乘(%*%)：

Ps:数组生成矩阵时，默认是按照列方向进行，可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵

a<-c(1:12) > mat_a<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_aa<-matrix(a,nrow=4,ncol=3) > mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 > mat_b<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_a+mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 8 14 20 [2,] 4 10 16 22 [3,] 6 12 18 24 > mat_a%*%mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 70 158 246 [2,] 80 184 288 [3,] 90 210 330</span>