r语言矩阵相乘 r语言矩阵相乘怎么算

r矩阵相乘怎么算

矩阵乘以数字，并将得到的新矩阵中的每个元素乘以该数字。将行列式乘以一个数字，该数字只能是元素的行或列乘以此数字，而不是所有元素乘以此数字。

乘法结合律： (AB)C=A(BC)．

乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC

乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB

对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）．

r语言中怎么把矩阵转换为数据框

矩阵进行加减(+-)、相乘(%*%)：

Ps:数组生成矩阵时，默认是按照列方向进行，可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵 

a<-c(1:12) > mat_a<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_a [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_aa<-matrix(a,nrow=4,ncol=3) > mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 > mat_b<-matrix(a,nrow=3,ncol=4) > mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > mat_a+mat_b [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 2 8 14 20 [2,] 4 10 16 22 [3,] 6 12 18 24 > mat_a%*%mat_aa [,1] [,2] [,3] [1,] 70 158 246 [2,] 80 184 288 [3,] 90 210 330</span>

在R语言中，可以使用as.data.frame()函数将矩阵转换为数据框。该函数将矩阵的每一列转换为数据框的变量，并保留原始矩阵的维度信息。转换后的数据框可以更方便地进行数据分析和操作。

例如，通过使用as.data.frame()函数，可以将一个3行2列的矩阵转换为一个具有3个变量的数据框，其中每个变量对应矩阵的一列。

要将矩阵m转换为数据框，只需使用as.data.frame(m)即可完成转换。

两个三阶矩阵相乘例子

1：两个三阶矩阵相乘的例子？两个三阶矩阵相乘可以得出一个新的三阶矩阵。
1. 首先，矩阵相乘的前提是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数。
当两个矩阵均为三阶矩阵时，它们的列数和行数都是3，因此满足相乘条件。
2. 接下来，我们假设有两个三阶矩阵A和B，它们的具体数值如下： A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] B = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]] 将矩阵A和B相乘的计算过程如下所示： AB = [[1*9 + 2*6 + 3*3, 1*8 + 2*5 + 3*2, 1*7 + 2*4 + 3*1], [4*9 + 5*6 + 6*3, 4*8 + 5*5 + 6*2, 4*7 + 5*4 + 6*1], [7*9 + 8*6 + 9*3, 7*8 + 8*5 + 9*2, 7*7 + 8*4 + 9*1]] = [[30, 24, 18], [84, 69, 54], [138, 114, 90]] 因此，两个给定的三阶矩阵相乘后得到的新矩阵为[[30, 24, 18], [84, 69, 54], [138, 114, 90]]。
3. 通过这个例子，我们可以看出，两个三阶矩阵相乘的结果仍然是一个三阶矩阵，且每个元素是通过将第一个矩阵的对应行与第二个矩阵的对应列进行内积得到的。
这个例子展示了矩阵相乘的过程和结果，希望对你有所帮助。