matlab中hist函数的用法是什么
histogram是一个在图像上应用广泛的一个统计工具,bag-of-word,spatial pymarid matching等等都是基于histogram的。那么如何去做到有效的统计,而不去自己写很长很慢的循环完成这项工作呢?matlab提供了一个非常便利的函数:hist
下面将得到hist的一些函数用法:
设数据为10000个正态分布:y = randn(10000,1);区间从-4到4:x = -4:0.1:4;
1.n=hist(Y);
默认十个等间隔区间,并返回每个范围内的Y的元素个数作为一行向量,
2.n=hist(Y,X);
X是一个事先给定的区间划分,统计Y在X这个区间划分下的个数,
3.n=hist(Y,nbins);
nbins是间隔数,也就是说我们应该统计多少个间隔,这里设nbins=20,
4.[n,xout]=hist(...);
返回的参数多了很多,n是每一个区间的个数,xout是区间的中心位置
python中hist和bar有什么区别
hist与bar的区别为:创建图形不同、参数不同、正则化不同。
一、创建图形不同
1、hist函数:hist函数是用来创建一个直方图的Matplotlib 函数。
2、bar函数:bar函数是用来创建一个二维条形图的Matplotlib 函数。
二、参数不同
1、hist函数:hist函数需要传的参数为直方图的区间数、颜色、normed。
2、bar函数:bar函数需要传的参数为二维条形图的上下左右四点的坐标值。
三、正则化不同
1、hist函数:hist函数可以将创建的图形进行正则化。
2、bar函数:bar函数不可以将创建的图形进行正则化。
imhist在matlab中怎么用
利用matlab计算图像直方图函数为imhist()
具体用法:
imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图;
imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图;
[count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图;
r语言中怎么退回上一步
在R语言中,想要退回上一步的操作可以通过使用函数或者重新定义变量来实现。
如果我们需要撤销最后一步的操作,可以通过撤销函数(例如,hist( ))或删除最近创建的对象(例如,rm( ))来实现。
如果想要撤销多个步骤,可以使用undo函数或者将之前的代码重新执行一遍。此外,可以使用回滚版本控制来恢复之前的状态。总体而言,在R语言中,没有直接的"undo"命令,但可以通过采用适当的策略和技巧来实现相应的功能。
力控怎样进行变量导入导出
方法如下:
1,可以在表格中直接插入变量。
2,在脚本中用ReportSetCellValue函数插入实时变量。
3,在脚本中用ReportSetHistData函数查询历史数据。
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