R语言三个分类

R语言三个分类

1、R的常用类型

（1）data.frame

-R语言中最常用的类型，数据框

-每一列都是一个向量，向量的长度都一样

-元素类型可以不同

（2）list

-可以存储数值、字符串、数值与字符串混合、列表本身

（3）factor

-分类数据：有序（如年级），无序（如性别）

-将字符串转换成数字，所以处理速度快

（4）matrix

-有行有列，每一列都是一个向量，向量的长度都一样

-但元素类型都是数值型

（5）array

-与矩阵相似，但是维度可以大于2

2、三个可视化软件

（1）citespace

-支持多种数据格式转换，非常方便好用

-可以简单的预处理数据（时间切片、关键词摘取等）

-作图效果一般，聚类算法一般，可视化效果一般

-适合可视化前期的数据处理工作

（2）Gephi

-兼容性好，运用广，可视化效果较好

-支持多种算法

（3）VOSviewer

-傻瓜式操作，作图美观，适合后期的可视化图像生成展示

r语言怎么改矩阵的横列名称

要更改 R 语言中矩阵的横列名称，可以使用 `colnames()` 函数。以下是一些示例代码:

1. 如果矩阵已经存在，可以使用 `colnames()` 函数来替换现有的横列名称：

```R

# 创建一个示例矩阵

mat <- matrix(1:6, nrow = 2)

# 更改横列名称

colnames(mat) <- c("A", "B", "C")

# 打印更改后的矩阵

print(mat)

```

输出：

```

   A B C

[1,] 1 3 5

[2,] 2 4 6

```

2. 如果要在创建矩阵时指定横列名称，可以使用 `matrix()` 函数的 `dimnames` 参数：

```R

# 创建一个示例矩阵，并指定横列名称

mat <- matrix(1:6, nrow = 2, dimnames = list(NULL, c("A", "B", "C")))

# 打印矩阵

print(mat)

```

输出：

```

   A B C

[1,] 1 3 5

[2,] 2 4 6

```

这些示例演示了如何使用 `colnames()` 函数来改变矩阵的横列名称或在创建矩阵时指定横列名称。

r语言求和符号怎么输入

在R语言中，求和符号可以使用`+`来表示。例如，要计算两个数的和，可以使用`a + b`的形式，其中`a`和`b`是要相加的数。此外，还可以使用`sum()`函数来计算一组数的总和。

例如，`sum(1, 2, 3)`将返回6，因为它计算了1、2和3的总和。

另外，如果要对一个向量或矩阵的元素进行求和，可以使用`sum()`函数。

例如，`sum(c(1, 2, 3))`将返回6，因为它计算了向量1、2和3的总和。

1、首先创建一个控制台应用程序。

2、接着实例化一个list类型。

3、然后往list里面添加一些数据。

4、然后用toArray将list转化为数值。

5、接下来遍历数组打印一下。

6、最后你会看到数值和放进list里面的一样