r语言读取excel数据 r语言读取excel数据失败

r语言怎么查看已经读取的数据

在R语言中，可以使用以下几种方法来查看已经读取的数据：

1. 使用`head()`函数可以查看数据的前几行，默认显示前6行。

2. 使用`tail()`函数可以查看数据的后几行，默认显示后6行。

3. 使用`View()`函数可以在新的窗口中以表格形式查看整个数据集。

4. 使用`str()`函数可以查看数据的结构和类型信息。

5. 使用`summary()`函数可以查看数据的统计摘要信息，如最小值、最大值、中位数等。

6. 使用`names()`函数可以查看数据集的列名。

7. 使用`dim()`函数可以查看数据集的行数和列数。

8. 使用`class()`函数可以查看数据的类别。

以上方法可以根据需要选择使用，以便更好地了解已经读取的数据。

1.首先利用r语言的install中的packages方法,输入参数【xlsx】即可。

2.此时利用library(xlsx)语句,打开xlsx这个库。

3.此时通过read的xlsx语法就能读取某个文件夹下的Excel文件。

4.这个时候,我们按下回车,就能看到通过r语言读取excel的一批数据。

R语言如何导入excel的具体步骤

要在R语言中导入Excel文件，需要进行以下几个步骤：
1. 安装和加载所需的包：首先，需要安装以下两个包：readxl和tidyverse。可以使用install.packages()函数安装这些包，然后使用library()函数加载它们。
```R
install.packages("readxl")
install.packages("tidyverse")
library(readxl)
library(tidyverse)
```
2. 指定Excel文件路径：使用file.choose()函数选择要导入的Excel文件的路径，并将其分配给一个变量。
```R
file_path <- file.choose()
```
3. 读取Excel文件：使用read_excel()函数读取Excel文件，并将其保存为一个数据框。
```R
data <- read_excel(file_path)
```
4. 检查导入的数据：可以使用head()函数查看前几行数据，以确保成功导入。
```R
head(data)
```
完成上述步骤后，Excel文件的内容将被成功导入到R语言中的数据框中，可以对其进行进一步的数据处理和分析。

r语言如何根据条件筛选Excel

假设这一列数为a，a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。

第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来，table(testing$user)。

第二个就取交集算个数吧。 如果只看user == 2中，item也相同的个数，那么 testuser <- testing[testing$user == 2, ] trainuser <- trainuser[training$user == 2, ] length(intersect(testuser, trainuser))。