redis序列化原理
Redis,序列化,统一服务框架 ,并成功的实现一笔数,指定协议格式并完成框架配合,总而言之,序列号的原理。
这是一个非常细节的问题,要是让你来把“对象”转化为字节流,你会怎么做?很容易想到的一个方法是xml(或者json)。
从而可以达到实现最终目的。
如果没有统一的服务框架,各个团队的服务提供方就需要各自实现一套序列化、反序列化、网络框架、连接池、收发线程、超时处理、状态机等“业务之外”的重复技术劳动,造成整体的低效。
如何使用jackson美化输出json/xml
1.美化POJO序列化xml 下面将POJO列化为xml并打印。 Person person = new Person(); //设置person属性 ObjectMapper mapper = new XmlMapper(); System.out.println(mapper.writeValueAsString(person)); 但是输出为紧凑模式: 2.目的:美化过的输出 有时希望能够美化输出,更方便阅读和理解,如: 方式1.使用:writerWithDefaultPrettyPrinter ObjectMapper mapper = new XmlMapper(); System.out.println(mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(person)); mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT); 方式2.使用:SerializationFeature.INDENT_OUTPUT ObjectMapper mapper = new XmlMapper(); mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT); mapper.writeValueAsString(person); 3.序列化为json 序列化为json时,操作基本一致,只需要使用ObjectMapper替代XmlMapper。如: Person person = new Person(); //设置person属性 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); System.out.println(mapper.writeValueAsString(person)); 激活美化的方式,同样可以是2.1和2.2介绍的方式。 4.包依赖 序列化为xml依赖: jackson-databind jackson-core jackson-dataformat-xml 序列化为json依赖: jackson-databind jackson-core
还没有评论,来说两句吧...