json怎么导入python

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Hey小伙伴们，今天来聊个超实用的技能，就是如何把JSON数据导入到Python中，你可能要问，JSON是啥？JSON就是一种轻量级的数据交换格式，看起来像JavaScript对象表示法，但JSON是独立于语言的，所以用Python处理它也是妥妥的。

我们得知道JSON数据长啥样，它通常以键值对的形式出现，比如这样：

{
  "name": "Alice",
  "age": 25,
  "is_student": false,
  "hobbies": ["reading", "cycling", "photography"]
}

这就是一个包含名字、年龄、是否是学生以及爱好的JSON对象，看起来是不是有点像Python的字典？没错，Python处理JSON数据的方式就是把它们转换成字典。

如何把JSON导入到Python中呢？我们可以用Python内置的json模块来实现，这个模块提供了两个主要的函数：json.loads()和json.load()，前者用于处理JSON格式的字符串，后者则是直接从文件中读取JSON数据。

从字符串导入JSON

如果你有一个JSON格式的字符串，可以直接用json.loads()函数转换成Python字典，举个栗子：

import json
json_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)
print(data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25}

从文件导入JSON

如果你的JSON数据保存在一个文件中，比如data.json，那么可以用json.load()函数来读取，看下面的例子：

import json
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)
    print(data)

这里我们用with语句来打开文件，这样可以确保文件在读取完毕后会被正确关闭。json.load()函数会读取文件内容，并将其转换成Python字典。

处理嵌套的JSON数据

JSON数据可以非常复杂，包含嵌套的字典和列表，Python的json模块可以很好地处理这些情况。

{
  "person": {
    "name": "Bob",
    "age": 30,
    "children": [
      {"name": "Charlie", "age": 10},
      {"name": "David", "age": 8}
    ]
  }
}

你可以像访问普通字典和列表那样访问这些数据：

import json
json_str = '{"person": {"name": "Bob", "age": 30, "children": [{"name": "Charlie", "age": 10}, {"name": "David", "age": 8}]}}'
data = json.loads(json_str)
print(data['person']['name'])  # 输出: Bob
print(data['person']['children'][0]['name'])  # 输出: Charlie

将Python数据转换为JSON

不仅仅是从JSON到Python，我们也经常需要将Python数据转换成JSON格式，这可以通过json.dumps()函数实现。

import json
data = {
  "name": "Eve",
  "age": 28,
  "is_student": True,
  "hobbies": ["painting", "gaming"]
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

这会输出一个JSON格式的字符串，你可以将其保存到文件或者通过网络发送。

错误处理

在处理JSON数据时，可能会遇到格式错误等问题，这时候，json模块会抛出json.JSONDecodeError异常，我们可以捕获这个异常来处理错误：

import json
try:
    data = json.loads('{"name": "Frank", "age": }')
except json.JSONDecodeError as e:
    print("JSON解码错误:", e)

这样，当JSON字符串格式不正确时，程序不会崩溃，而是会打印出错误信息。

格式化JSON输出

我们希望输出的JSON字符串更加易读，可以通过json.dumps()的参数来实现，设置缩进：

import json
data = {
  "name": "Grace",
  "age": 22,
  "is_student": False,
  "hobbies": ["singing", "dancing"]
}
json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

这会输出一个格式化的JSON字符串，每个层级都有适当的缩进。

通过这些步骤，你就可以轻松地在Python中导入和处理JSON数据了，无论是从字符串、文件还是网络API获取数据，Python的json模块都是你的好帮手，希望这些小技巧能帮助你在数据处理上更加得心应手！