python如何运用日志

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日志在编程中是一种记录程序运行状态的工具，它可以帮助开发者了解程序的运行情况，及时发现和定位问题，在Python中，使用日志系统可以让我们的开发工作更加高效，同时也便于程序的维护和升级，就让我们一起来Python中如何运用日志，让代码更加健壮和易于管理。

我们需要了解Python中日志模块的基本构成，Python的logging模块提供了灵活的日志系统，它允许我们记录错误、调试信息、警告等不同级别的日志信息，这个模块支持日志的输出到不同的目标，比如控制台、文件等。

配置日志

在开始使用日志之前，我们需要对日志进行配置，配置可以通过编程方式实现，也可以通过配置文件来完成，编程配置相对简单，直接在代码中设置即可，下面是一个基本的配置示例：

import logging
配置日志级别和输出格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
记录一条日志
logging.debug('This is a debug message')

在这个例子中，我们设置了日志级别为DEBUG，这意味着所有级别的日志都会被记录，日志的输出格式包括时间戳、日志器名称、日志级别和日志消息。

日志级别

logging模块定义了几种日志级别，按照严重性从低到高分别是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，合理地使用这些级别可以帮助我们更好地管理日志信息。

DEBUG：用于调试信息，一般只在开发阶段使用。

INFO：用于常规信息，比如程序的启动、停止等。

WARNING：表示有潜在问题，但不影响程序的正常运行。

ERROR：表示错误事件，会影响程序的部分功能。

CRITICAL：表示严重错误，可能会导致程序崩溃。

创建日志器

虽然可以直接使用logging模块记录日志，但推荐创建一个日志器对象来管理日志，这样可以更灵活地控制日志的输出和格式。

logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('my_log.log')
fh.setLevel(logging.ERROR)  # 只记录ERROR级别以上的日志
创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
将handler添加到日志器
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
记录日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.error('This is an error message')

在这个例子中，我们创建了一个名为my_logger的日志器，并设置了两个handler：一个用于写入文件，另一个用于输出到控制台，我们还为每个handler设置了不同的日志级别和格式。