怎么在python中导入sqlist3

Hey小伙伴们，今天来聊聊如何在Python中导入SQLite3这个超好用的库，SQLite3是一个轻量级的数据库，不需要单独的服务器进程，非常适合小型应用或者个人项目，它还是Python内置的库之一，这意味着我们不需要额外安装就能直接使用，是不是超方便的！

我们得知道SQLite3是Python标准库的一部分，所以不需要通过pip或者其他方式来安装，如果你的Python环境中没有SQLite3，那么可能需要安装Python的完整版，或者单独安装SQLite3。

我们来看如何在Python代码中导入SQLite3，非常简单，只需要一行代码：

import sqlite3

这样，SQLite3库就被导入到你的Python脚本中了，你就可以使用这个库来创建数据库、执行SQL语句等操作了。

举个例子，如果你想创建一个新的SQLite数据库，可以这样做：

conn = sqlite3.connect('example.db')

这行代码会在你的当前目录下创建一个名为example.db的数据库文件，如果这个文件已经存在，SQLite3会直接打开这个文件。

你可能想要在数据库中创建一个表，这可以通过conn.cursor()方法来实现，这个方法会返回一个游标对象，你可以用它来执行SQL命令：

c = conn.cursor()
创建一个表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

上面的代码创建了一个名为stocks的表，包含五个字段：date、trans、symbol、qty和price。CREATE TABLE IF NOT EXISTS这个命令意味着如果stocks表已经存在，那么这个命令不会有任何效果，这样就能避免重复创建表的错误。

执行完SQL命令后，你需要提交这些更改，因为SQLite3默认不会自动提交：

conn.commit()

当你完成数据库操作后，别忘了关闭游标和连接：

c.close()
conn.close()

这样，你的数据库文件就会保持最新状态，并且释放系统资源。

SQLite3的功能远不止这些，你还可以执行查询、更新数据、删除数据等操作，如果你想查询stocks表中的数据，可以这样做：

c = conn.cursor()
查询表中的数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
获取查询结果
results = c.fetchall()
for row in results:
    print(row)

这段代码会打印出stocks表中所有的行。

SQLite3是一个非常强大且易于使用的数据库解决方案，特别适合于需要轻量级数据库的Python项目，通过简单的导入和几行代码，你就可以开始使用SQLite3来存储和管理你的数据了，希望这个小教程能帮助你更好地理解和使用SQLite3，让你的Python项目更加高效和强大！

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