python报错如何跳过继续执行

哈喽，亲爱的小伙伴们，今天咱们来聊聊一个超级实用的小技巧——如何在Python代码中遇到错误时“跳过”错误，让程序继续执行，是不是听起来就很酷呢？有时候我们写代码，难免会遇到一些意料之外的小插曲，比如数据缺失、文件打不开、网络连接中断等等，这时候，如果程序直接停下来，那可就太扫兴了，别急，我来教你几招，让你的代码更加健壮，遇到问题也能优雅地继续前行。

我们得知道Python中有一个叫做try和except的组合，这俩兄弟简直是处理错误的黄金搭档，当你不确定某段代码会不会出问题时，就可以把它们放在try块里，如果真出了问题，except块就会接手，帮你处理后续的事情。

举个例子，假设我们要打开一个文件，但是文件可能不存在，这时候就可以用try和except来优雅地处理这个情况：

try:
    with open('somefile.txt', 'r') as file:
        data = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("文件找不到，跳过这个步骤。")

在这个例子里，如果somefile.txt文件不存在，程序不会崩溃，而是会打印出一条友好的消息，然后继续执行后面的代码。

有时候我们只是想要忽略错误，让程序继续执行，而不是打印出错误信息，这时候，我们可以用pass语句，它的作用就是啥也不做，看下面的代码：

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    pass  # 这里啥也不做，错误就这么被忽略了

在这个例子里，我们尝试除以0，这在数学上是不允许的，所以会抛出一个ZeroDivisionError，我们用pass来忽略这个错误，程序会继续执行后面的代码。

如果程序中有多个可能出错的地方，我们可以把except块写得更详细一些，来捕获特定的错误类型。

try:
    # 可能会抛出多种错误的代码
except TypeError:
    print("类型错误，跳过这个步骤。")
except ValueError:
    print("值错误，跳过这个步骤。")
except Exception as e:
    print(f"发生了未知错误：{e}")

这样，我们就可以根据不同的错误类型来做出不同的反应。

我们不仅想要忽略错误，还想要记录下错误发生的情况，这时候可以用logging模块来帮忙，这样，即使我们不打印错误信息，也可以在日志文件中找到错误的痕迹。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.ERROR)
try:
    # 可能会抛出错误的代码
except Exception as e:
    logging.error(f"发生错误：{e}")

这样，错误信息就会被记录在日志文件中，方便我们事后查看和分析。

还有一个小技巧，就是try和except可以嵌套使用，这样我们就可以对不同的错误做出不同的处理。

try:
    try:
        # 第一层可能会抛出错误的代码
    except SpecificError:
        print("特定错误，采取特别措施。")
    except Exception:
        print("其他错误，跳过这个步骤。")
except AnotherError:
    print("外部错误，采取另一种措施。")

这样，我们就可以对错误进行更细致的控制。

还有一个finally块，它会在try和except块执行完毕后执行，无论是否发生错误，这可以用来做一些清理工作，比如关闭文件、释放资源等：

try:
    # 可能会抛出错误的代码
except Exception as e:
    print(f"发生错误：{e}")
finally:
    print("无论是否出错，都会执行这个清理步骤。")

好啦，亲爱的小伙伴们，以上就是如何在Python中优雅地处理错误，让程序在遇到问题时也能继续执行的小技巧，希望这些内容能帮到你，让你的代码更加健壮，遇到问题也能从容应对，如果你有任何疑问或者想要分享你的经验和技巧，欢迎在评论区留言哦！我们下期再见啦！