雷达图怎么做Python

嘿嘿，亲爱的朋友们，今天我要来分享一个超级实用的技能——如何用Python制作雷达图！🌟 是不是听起来就很有科技感呢？雷达图，也叫做蜘蛛网图，是一种显示多变量数据的图表，非常适合用来比较各个项目或者个体在不同维度上的表现，我们怎么用Python来实现这个酷炫的功能呢？别急，跟着我一步步来，保证你也能成为数据可视化的小能手！

我们需要准备一些基本的工具，Python中有一个非常强大的库叫做matplotlib，它可以帮助我们绘制各种图表，包括雷达图，如果你还没有安装这个库，可以通过命令行输入pip install matplotlib来安装。

我们要准备数据，雷达图需要多组数据，每组数据代表一个维度的值，这里我们以一个简单的例子来说明，比如我们要比较几个城市在不同方面的宜居指数，包括环境、交通、教育和医疗等。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi
数据准备
labels=np.array(['环境', '交通', '教育', '医疗'])
stats=np.array([55, 30, 90, 80])
数据归一化
angles=np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()
stats=np.concatenate((stats,[stats[0]]))
angles+=angles[:1]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))
ax.fill(angles, stats, color='red', alpha=0.25)
ax.plot(angles, stats, color='red', linewidth=2)  # 绘制线
设置雷达图的标签
ax.set_thetagrids(np.degrees(angles), labels)
plt.show()

这段代码首先导入了必要的库，然后定义了我们的数据和标签。angles是用于计算每个标签角度的数组，stats是我们的数据，我们使用matplotlib的polar功能来创建一个雷达图，并填充颜色和绘制线条，我们设置了每个角度的标签，并显示了图表。

你的雷达图已经基本成型了，但是我们还可以做一些美化，让它看起来更加专业和美观。

1、和图例：我们可以给图表添加一个标题，以及每个数据系列的图例。

plt.title('城市宜居指数比较', size=20, color='black', y=1.1)

2、调整颜色和透明度：我们可以调整填充颜色的透明度，让图表看起来更加通透。

ax.fill(angles, stats, color='red', alpha=0.25)

3、设置字体和标签大小：为了让图表更加清晰，我们可以调整标签的字体大小。

ax.set_thetagrids(np.degrees(angles), labels, size=15)

4、调整线型和宽度：我们可以改变线条的类型和宽度，让图表更加醒目。

ax.plot(angles, stats, color='red', linewidth=2, linestyle='solid')

5、添加数据标签：在每个数据点旁边添加数值标签，可以让图表的信息更加完整。

for i, angle in enumerate(angles):
    ax.text(angle, stats[i], f'{stats[i]}', horizontalalignment='center', verticalalignment='center')

通过这些步骤，你的雷达图就会变得更加丰富和详细，你可以根据需要调整这些参数，制作出属于你自己的雷达图，无论是用于学术研究、商业分析还是个人项目，雷达图都能帮助你清晰地展示和比较多维度的数据。

别忘了保存你的图表哦！使用plt.savefig('radar_chart.png')就可以将你的作品保存为图片文件，方便分享和展示。

好了，今天的分享就到这里了，希望你们都能这个技能，用Python制作出既专业又美观的雷达图，如果你有任何问题或者想要进一步探讨，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！🚀📈