怎么用python解析文本文件

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Hey小伙伴们，今天来聊聊用Python解析文本文件的那些事儿，是不是有时候你手头有个文本文件，里面藏着好多有用的信息，但你就是不知道从何下手？别急，我来给你支招！

你得有个文本文件，比如叫做“data.txt”，这个文件里可能有你想要的数据，但是它们可能不是那么规整，需要你用Python这个强大的工具来提取出来。

1、打开文件：这是第一步，也是最基本的一步，在Python里，你可以用open()函数来打开文件。

file = open('data.txt', 'r', encoding='utf-8')

这里'r'表示以只读模式打开文件，encoding='utf-8'是为了保证文件的编码正确，特别是当你的文件包含非英文字符时。

2、读取文件内容：打开文件后，你就可以读取文件内容了，有两种常见的方法：read()和readlines()。read()会读取整个文件内容，而readlines()会读取每一行，并将它们作为一个列表返回。

content = file.read()  # 读取整个文件
lines = file.readlines()  # 读取每一行，返回一个列表

3、处理文件内容：现在你有了文件的内容，接下来就是处理它了，这取决于你的文件内容是什么样的，你可能需要去掉每一行的空白字符，或者分割每一行来获取特定的数据。

cleaned_lines = [line.strip() for line in lines]  # 去掉每行的空白字符

4、解析数据：如果你的文件是CSV格式的，那么你可以利用Python的csv模块来解析，如果是其他格式，你可能需要自己定义解析规则。

import csv
csv_file = open('data.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8')
reader = csv.reader(csv_file)
for row in reader:
    print(row)  # 打印每一行的数据

5、保存解析后的数据：解析完数据后，你可能想要保存它们，以便后续使用，你可以将数据保存到列表、字典或者直接保存到另一个文件中。

data = []
for line in cleaned_lines:
    data.append(line.split(','))  # 假设每行数据由逗号分隔
或者保存到另一个文件
with open('parsed_data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for item in data:
        f.write('%s
' % item)

6、错误处理：在处理文件时，难免会遇到一些错误，比如文件不存在、读取权限问题等，这时，你需要用try和except来捕获这些异常，并给出相应的处理。

try:
    file = open('data.txt', 'r', encoding='utf-8')
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在，请检查文件路径")
except Exception as e:
    print("发生错误：", e)

7、关闭文件：别忘了关闭文件，这是一个好习惯，可以释放系统资源。