python中如何更新画的图

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Hey小伙伴们，今天要和大家分享的是一个超级实用的小技巧——如何在Python中更新我们绘制的图表，是不是有时候你会觉得，每次修改了数据后，都得重新画图很麻烦？别担心，我这就带你一步步搞定这个小问题！

我们要明白，Python中有好几个强大的库可以帮助我们绘制图表，比如Matplotlib、Seaborn、Plotly等等，我们就以Matplotlib为例，因为它是Python中最常用的绘图库之一。

基础设置

在开始之前，确保你的Python环境中已经安装了Matplotlib，如果没有安装，可以通过pip安装：

pip install matplotlib

绘制初始图表

我们先来绘制一个简单的折线图，这里我们使用Matplotlib的pyplot模块，它是Matplotlib的一个接口，使得绘图变得更加简单。

import matplotlib.pyplot as plt
假设我们有一些数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('Initial Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.show()

这段代码会显示一个窗口，里面有我们刚刚绘制的折线图。

更新图表数据

假设我们有了新的数据，想要更新图表，在Matplotlib中，我们可以通过几种方式来更新图表：

方法一：重新绘制

最简单的方式就是重新绘制图表，但这并不是最高效的方法，因为它会重新创建整个图表。

新的数据
y_new = [3, 4, 6, 8, 12]
清除当前图表
plt.clf()
使用新数据绘制图表
plt.plot(x, y_new)
plt.title('Updated Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.show()

方法二：使用clf()和draw()

如果你想要保留图表的一些元素，比如标题和坐标轴标签，可以使用clf()清除图表内容，然后用draw()显示更新后的图表。

使用新数据绘制图表
plt.plot(x, y_new)
显示更新后的图表
plt.draw()

方法三：使用`set_data()`

如果你只是想要更新数据，而不想重新绘制整个图表，可以使用set_data()方法，你需要获取当前的线对象，然后更新它的数据。

获取当前的线对象
line, = plt.plot(x, y)
更新数据
line.set_data(x, y_new)
重新绘制图表
plt.draw()

动态更新图表

我们可能需要动态地更新图表，比如在循环中或者响应某个事件，这时候，我们可以结合使用FuncAnimation，这是Matplotlib的一个动画模块。

from matplotlib.animation import FuncAnimation
初始化图表
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r-')
def init():
    ax.set_xlim(0, 10)
    ax.set_ylim(0, 10)
    return ln,
def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(2 * frame + 3)
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,
创建动画
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), init_func=init, blit=True)
plt.show()

这段代码会创建一个动态的图表，随着frame的增加，图表的数据会不断更新。