如何用python写日志文件

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写日志文件是一个在编程中非常实用的技能，它可以帮助我们记录程序运行的状态，方便调试和追踪问题，在Python中，有多种方式可以实现日志文件的记录，就带大家了解一下如何用Python来写日志文件，让我们的代码更加健壯和易于维护。

我们得了解Python中一个非常强大的日志模块——logging，这个模块提供了灵活的框架来发出日志信息，并且可以很容易地扩展，它支持多种日志级别，比如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL，这样我们就可以根据不同的严重程度来记录日志。

基本配置

在开始写日志之前，我们需要对logging模块进行一些基本的配置，这包括设置日志级别、日志文件的路径和日志的格式等，下面是一个简单的配置示例：

import logging
配置日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    filename='app.log',  # 日志文件的名称
                    filemode='w',  # 'w'为覆盖模式，'a'为追加模式
                    format='%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')  # 日志格式

这段代码会将日志信息输出到当前目录下的app.log文件中，并且以覆盖模式写入，日志格式包括了日志记录器的名称、日志级别和日志消息。

记录日志

配置好日志模块后，我们就可以开始记录日志了。logging模块提供了几种不同的方法来记录不同级别的日志：

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

这些方法分别对应不同的日志级别，可以根据实际情况来选择合适的方法。

进阶配置

除了基本配置外，logging模块还支持更复杂的配置，比如设置日志的旋转（当日志文件达到一定大小时自动分割）、设置多个日志处理器（handler）等。

日志旋转

日志文件如果太大，会影响读写效率，我们可以使用RotatingFileHandler来实现日志文件的自动分割：

from logging.handlers import RotatingFileHandler
设置日志旋转
handler = RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024*1024*5, backupCount=3)
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(handler)

这段代码会创建一个日志处理器，当日志文件大小超过5MB时，会自动分割日志文件，并保留3个备份。

多个日志处理器

我们可能想要同时将日志信息输出到控制台和文件中，这时，我们可以添加多个日志处理器：

设置控制台日志处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.ERROR)
设置文件日志处理器
file_handler = logging.FileHandler('app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
添加处理器到日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)

这段代码同时设置了控制台和文件的日志处理器，并为它们设置了不同的日志级别和格式。

使用日志记录器

logging模块还支持创建自定义的日志记录器，这样我们可以针对不同的模块或功能设置不同的日志级别和处理器：

创建自定义日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
添加文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('my_logger.log')
file_handler.setLevel(logging.INFO)
file_handler.setFormatter(formatter)
添加控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.ERROR)
console_handler.setFormatter(formatter)
添加处理器到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
使用自定义日志记录器记录日志
logger.info('This is an info message from my_logger')

这样，我们就可以根据需要为不同的模块或功能设置不同的日志记录器和处理器。

通过上述介绍，相信大家对如何用Python写日志文件有了一定的了解，日志文件的记录不仅能够帮助我们追踪程序的运行状态，还能在出现问题时快速定位问题所在，希望这篇文章能够帮助大家更好地使用Python中的logging模块，让你的代码更加健壯和易于维护。