python怎么书写日志文档

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日志记录在编程中扮演着非常重要的角色，它帮助我们追踪程序的运行状态，定位错误和异常，以及优化性能，在Python中，有多种方式可以实现日志记录，但最常用且功能强大的是Python标准库中的logging模块，下面，我将带你一起如何使用logging模块来书写日志文档。

我们需要导入logging模块，并进行基本配置，这可以通过调用logging.basicConfig()函数来实现，这个函数允许我们设置日志级别、日志文件路径、日志格式等。

import logging
配置日志
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

在这个例子中，我们设置了日志文件名为app.log，日志级别为DEBUG（这意味着所有级别的日志都会被记录），并且定义了日志的格式，包括时间戳、日志级别和日志消息。

我们可以在代码中添加日志记录点。logging模块提供了多个方法来记录不同级别的日志，如debug(),info(),warning(),error(), 和critical()，选择哪个方法取决于你想要记录的日志的紧急程度。

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

这些日志消息会被写入我们之前配置的app.log文件中，并且按照我们定义的格式显示。

如果你的应用程序需要更复杂的日志处理，比如同时将日志输出到控制台和文件，或者需要将不同级别的日志发送到不同的地方，logging模块也支持这些功能，你可以通过创建Logger对象、Handler对象和Formatter对象来实现这些需求。

我们可以创建一个同时输出到控制台和文件的日志记录器：

创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建一个handler，用于写入日志文件
file_handler = logging.FileHandler('file.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
再创建一个handler，用于将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.ERROR)
定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
给logger添加handler
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

这样，DEBUG级别及以上的日志会被写入file.log文件，而ERROR级别及以上的日志会输出到控制台。

别忘了日志文件的管理，随着时间的推移，日志文件可能会变得非常大，这时候就需要对日志文件进行轮转。logging模块提供了RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler两种处理器来实现日志文件的自动轮转。

通过上述步骤，你可以在Python中有效地书写和管理系统日志，日志记录不仅帮助你更好地理解程序的运行状态，还能在出现问题时提供重要的调试信息，希望这篇文章能帮助你Python日志记录的基础知识，并在你的项目中有效应用。