python如何知道程序运行时间

欧易交易所欧易app 欧易下载搜狗输入法搜狗输入法 quickq下载 quickq官网

Hey小伙伴们，今天我们来聊聊一个超实用的小技巧——如何用Python来测量程序的运行时间，是不是听起来就很酷？🕒 想象一下，当你在开发一个项目或者优化代码时，能够准确地知道每部分代码运行了多久，这对于性能分析和优化来说简直是利器！

我们得知道Python里有一些内置的模块可以帮助我们做到这一点，最常用的就是time模块，它简单易用，非常适合初学者。🚀

使用`time`模块

time模块里的time()函数可以返回当前时间的时间戳，单位是秒，我们可以通过在程序开始和结束时分别调用这个函数，然后计算两者的差值来得到程序的运行时间。

import time
start_time = time.time()  # 记录开始时间
你的代码在这里
for i in range(1000000):
    pass
end_time = time.time()  # 记录结束时间
print(f"程序运行时间：{end_time - start_time}秒")  # 打印运行时间

使用`timeit`模块

如果你想要更精确地测量小段代码的执行时间，那么timeit模块就是你的不二之选，它专门设计用来测量小代码片段的执行时间，并且会自动进行多次运行以获得更准确的结果。

import timeit
code_to_test = """
for i in range(1000000):
    pass
"""
execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)  # 运行100次
print(f"程序平均运行时间：{execution_time / 100}秒")  # 打印平均运行时间

使用`datetime`模块

除了time模块，datetime模块也可以用来测量时间，它提供了更多的日期和时间功能，包括时区处理等。

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()  # 记录开始时间
你的代码在这里
for i in range(1000000):
    pass
end_time = datetime.now()  # 记录结束时间
print(f"程序运行时间：{(end_time - start_time).total_seconds()}秒")  # 打印运行时间

使用perf_counter和process_time

time模块中还有两个函数perf_counter()和process_time()，它们提供了更高精度的时间测量。

perf_counter()：提供了一个高精度的计时器，适合测量短时间间隔。

process_time()：返回当前进程执行CPU的时间，不包括睡眠时间。

import time
start_perf = time.perf_counter()
你的代码在这里
for i in range(1000000):
    pass
end_perf = time.perf_counter()
print(f"程序运行时间（perf_counter）：{end_perf - start_perf}秒")
start_proc = time.process_time()
你的代码在这里
for i in range(1000000):
    pass
end_proc = time.process_time()
print(f"程序运行时间（process_time）：{end_proc - start_proc}秒")

通过这些方法，你可以轻松地测量你的Python程序的运行时间，无论是整个程序还是代码片段，这对于性能分析和优化代码来说是非常有帮助的，下次当你需要优化代码或者只是想了解一下程序的运行时间时，记得试试这些小技巧哦！🌟

记得，测量时间只是第一步，分析和优化才是关键，希望这些小技巧能帮助你更好地理解和优化你的代码！🚀💻