python怎么格式化输出

在Python中，格式化输出是一种常见的操作，它允许我们以一种更易读和更美观的方式展示数据，Python提供了多种方式来格式化字符串，包括传统的%格式化、str.format()方法以及最新的f-string（格式化字符串字面量），下面，我会详细介绍这些方法，帮助你如何在Python中进行格式化输出。

使用`%`格式化

%格式化是Python中较早的字符串格式化方法，它通过在字符串中使用%符号后跟一个类型说明符来实现。

name = "Alice"
age = 30
print("Hello, %s. You are %d years old." % (name, age))

这里，%s代表字符串，%d代表整数。%格式化方法虽然简单，但在处理复杂的数据结构时可能会显得不够灵活。

使用`str.format()`

str.format()方法提供了一种更现代的字符串格式化方式，它允许你通过花括号{}来指定变量的位置，并可以通过索引来指定多个参数的顺序：

name = "Bob"
age = 25
print("Hello, {}. You are {} years old.".format(name, age))

str.format()方法还支持命名参数，使得代码更加清晰：

print("Hello, {name}. You are {age} years old.".format(name="Charlie", age=28))

str.format()还允许你对参数进行更复杂的操作，比如填充、对齐和指定宽度：

print("{:<10} is {:>10} years old.".format("Dave", 22))

这里，<和>分别表示左对齐和右对齐，10指定了字段宽度。

3. 使用f-string（格式化字符串字面量）

从Python 3.6开始，f-string提供了一种更为简洁和直观的字符串格式化方法，f-string通过在字符串前加上f或F，并在花括号中直接嵌入表达式来实现：

name = "Eve"
age = 21
print(f"Hello, {name}. You are {age} years old.")

f-string不仅语法简洁，而且执行效率高，因为它在运行时直接将变量值插入到字符串中，而不是像str.format()那样在运行时解析字符串。

使用`logging`模块

Python的logging模块提供了一种灵活的方式来记录程序的运行情况，包括错误、警告和信息等，通过设置不同的日志级别，我们可以控制输出的详细程度：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logging.info("Hello, %s. You are %d years old.", "Frank", 35)

这里，basicConfig函数用于配置日志系统，level=logging.INFO表示只记录INFO级别及以上的消息。

使用`pandas`库

对于数据分析和处理，pandas库提供了强大的数据结构和数据分析工具。pandas的DataFrame和Series对象支持多种格式化选项，使得数据展示更加灵活和美观：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Grace', 'Helen'], 'Age': [29, 32]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_string(index=False))

to_string方法可以将DataFrame对象转换为字符串形式，index=False参数表示不显示索引列。

使用`json`模块

在处理JSON数据时，Python的json模块提供了一种格式化输出JSON数据的方法。json.dumps函数可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，并支持美化输出：

import json
person = {"Name": "Ivy", "Age": 27}
print(json.dumps(person, indent=4))

indent=4参数指定了缩进级别，使得输出的JSON字符串更加易读。

使用`csv`模块

对于CSV文件的读写，Python的csv模块提供了格式化输出的功能，通过csv.writer对象，我们可以将数据写入CSV文件，同时控制输出格式：

import csv
data = [['Name', 'Age'], ['Judy', 31], ['Kate', 36]]
with open('people.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

newline=''参数用于防止在不同操作系统中写入额外的空行。

通过上述方法，你可以根据不同的场景和需求选择适合的字符串格式化方式，无论是简单的文本输出、复杂的数据处理还是JSON和CSV文件的读写，Python都提供了强大的支持，使得格式化输出变得简单而高效。