搭建nosql 搭建私有云需要多少钱

搭建选题库用什么工具

搭建选题库可以使用以下工具：
1. 数据库管理系统：可以使用关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，或者使用非关系型数据库管理系统（NoSQL）如MongoDB、Redis等，来存储和管理选题数据。
2. 前端开发工具：可以使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言，结合框架如React、Vue.js等，来构建用户界面，实现选题的展示、搜索和操作功能。
3. 后端开发工具：可以使用一种后端开发语言如Java、Python、PHP等，结合框架如Spring Boot、Django、Laravel等，来处理前端请求，与数据库进行交互，实现选题的增删改查功能。
4. 接口调试工具：可以使用Postman、Insomnia等接口调试工具，用于测试和验证后端接口的正确性和稳定性。
5. 版本控制工具：可以使用Git等版本控制工具，用于管理代码的版本和协同开发。
6. 云服务平台：可以使用云服务平台如阿里云、腾讯云、AWS等，来部署和运行选题库系统，提供高可用性和可扩展性。

如何利用java做android

使用J2EE技术或者叫Java Web技术开发一个Web服务器，服务器返回Json数据，android客户端解析json数据，使用http协议和服务器通信，android有相应模块和API。

首先楼主得懂Java后台也就是Java EE，用Servlet搭建Web服务，Serlvet映射一个URL，Android请求这个URL，Servlet处理请求，然后就是Java编程，Web分层、JDBC等技术。服务器返回标准的JSON轻量数据（就是纯文本），Android来解析。

具体技术：

（1）Java Servlet作为Web服务的处理入口；

（2）Java编程编写业务处理程序；

（3）JDBC访问数据库；

（4）Android端的HTTP模块，API；

（5）Android端解析JSON数据；

（6）Servlet或者Java端生成JSON数据；

等楼主技术强了，就可以接触各种框架、EJB技术了。Spring、Spring MVC、Struts、Hibernate，甚至NOSQL、分布式、负载、node.js、模板技术等等。

人工智能大数据专业是干什么的

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3、数据分析师

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

4、大数据分析师

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

5、大数据可视化工程师

需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

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