nosql大表 大数据nosql数据库

万卷服务器压力有点大怎么办

优化代码

1.减少数据库的访问次数。数据库连接是很重要且很代价昂贵的资源，尽量避免每调用一次方法就读取一次数据库的情况。别小看这一条，有的人写的代码在一个for循环中每次都读取数据库，这是不对的，正常应该是一次把所有数据取回来放到Java对象中再循环。

2.合理正确地使用缓存，通过全局变量来保存一些设定，或是页面级缓存、站点级别缓存来减少服务器压力。如果是大内存服务器，比如96G内存的服务器，就可以把一些重要数据放在内存中，利用NoSQL做成内存缓存。

3.采用性能好的数据结构和算法。HASH类的性能最好，查找的复杂度是O(1)。二叉树的查找复杂度是O(logn)，排序是O(nlogn)。List和ArrayList自带的排序速度接近O(nlongn)，数组类的线性查找O(n)，如果你用冒泡排序O(n*n)，那么你就不是优秀的程序员。StringBuilder性能好于String，不过提升得有限，不是本质的数量级别的提升。

4.及时关闭非托管资源。除了上面提到的数据库连接，文件IO等也要注意。

优化数据库

1.尽可能地使用SP，而不是让SQL语句裸奔。

2.表结构设计要合理，起码要遵守数据库的三个范式。当然，有些场景稍微打破三个范式是可以获得更高的访问性能的，比如在B表中对A表中某个常查询的、却不会变动的字段的冗余，就不需要每次联表去查。

3.合理地设计索引，正确地使用索引。比如对常查询的字段建立索引。

4.对于超级大表（千万级别）最好采用分区表的方式存放，Oracle、SQL Server和MySQL都支持的。

使用静态数据

1.使用静态数据很重要，可以提升速度两个数量级（百倍），例如门户网站、大型网站的首页，引用由特定服务生成的静态数据（JS、TXT、HTML等）速度会很快。

2.图片、文件、数据库服务器分流，可以提升1个数量级（10倍）。

3.CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）。