nosql 为什么性能高
NoSQL数据库之所以具有高性能,是因为它们采用了不同于传统关系型数据库的数据存储和查询模型。
NoSQL数据库通常采用分布式架构,可以水平扩展以处理大规模数据。它们使用键值对、文档、列族或图形等非结构化数据模型,避免了复杂的关系模型和表连接操作,从而提高了数据的读写速度。
此外,NoSQL数据库还采用了高度优化的数据存储和索引机制,以及并行处理和缓存技术,进一步提升了性能。总之,NoSQL数据库通过简化数据模型、分布式架构和优化技术等手段,实现了高性能的数据存储和查询能力。
gaussdb的优点和不足
第一,从存储角度来看,对于列式存储来说,一行数据包含一个列或者多个列,每列有单独一个cell来存储数据。
而行式存储,则是把一行数据作为一个整体来存储。
另外,列式存储天生就是适合压缩,因为同一列里面的数据类型基本是相同。
第二,从查询角度来看,行式存储比较适合随机查询,而且,关系型数据库大多提供二级索引,在整行数据的读取上,要优于列式存储。
但是,行式存储不适合扫描,这意味着要查询一个范围的数据,行式存储需要扫描整个表。
基于以上,我们可以看出,GaussDB 200兼具了行存储和列存储的优势。
不属于nosql数据库的是
不属于NoSQL数据库的是关系型数据库。关系型数据库是指以关系模型为基础的数据库系统,采用了表格化的结构来存储和管理数据。而NoSQL数据库则是指非关系型数据库,它们采用了不同的数据模型和存储方式,如键值对、文档、图形等。NoSQL数据库的出现主要是为了解决关系型数据库在处理大数据、高并发、分布式等方面的局限性。因此,不属于NoSQL数据库的是关系型数据库。
关系型数据库与非关系型数据库的发展前景
优点:
1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点:
1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。
3)不提供关系型数据库对事物的处理。
非关系型数据库与关系型数据库各自的优势
非关系型数据库的优势:
1. 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。
2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势:
1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。
非关系型数据库的优势和劣势
关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。
关系型数据库的优势:
1. 保持数据的一致性(事务处理)
2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处)
3. 可以进行Join等复杂查询
其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。
关系型数据库的不足:
不擅长的处理
1. 大量数据的写入处理
2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更
3. 字段不固定时应用
4. 对简单查询需要快速返回结果的处理
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