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如何玩转NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。

这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。

该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。

有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。

NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。

谁能用最简单的语言或者例子说下Mysql，SQLite，Mongo的区别

MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MOGODB是内存条用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。。

都是用来存数据。。

区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。。

MYSQL的表空间的最大容量为64TB。。而整体容量几乎是无上限的，前提是你要有足够的硬盘空间。。

而SQLITE的最大数据量，经过实际测试，大约在2TB左右。。

MYSQL只能部署在电脑上，而SQLITE既可以部署在电脑上，也可以用于手机等移动设备。。。

但MYSQL支持的数据量比较大，SQLITE数据量小。。。

这两个数据库对于数据储存都不是特别精确，不适合用于银行，超市等对于小数点运算特别频繁的行业。。

更高端的数据库还有SQLSERVER和ORACLE。。

这两个数据库则十分精确。。

MOGODB是NOSQL数据库，这玩意和MYSQL,SQLITE不是一回事。。。

里面其实是一大堆类似JSON的键值对。。。

主要作用是作为临时储存，相当于变相起到了给关系型数据库加速的作用。。

简单讲，它的作用主要用于加速，而并不是用于最终储存。。。

在互联网公司比较常见，而传统企业中，很少使用。

mpp常用数据库排名

1、关系型数据库

数据库发展的早期，几乎都是集中式的关系型数据库的天下。

2、非关系型数据库（NoSQL）：大部分都是开源的，可谓百花齐放百家争鸣，常见的产品超过20种。

3、新式关系型数据库（NewSQL ）：NewSQL提供与NoSQL系统相同的扩展性能，且保持传统数据库支持的ACID特性。

4、MPP（Massively Parallel Processing）数据库：指使用多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统，MPP解决了单个SQL数据库不能存放海量数据的问题。

分布式数据库和关系库的区别

关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库，当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL。

分布式数据库的应用场景包括交易型应用：大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如电商、金融、O2O、电信CRM/计费等。NoSQL（Not only SQL），泛指非关系型的数据库。

es查询和oracle哪个快

es是倒排索引，底层跟solr一样使用lucene,适合于nosql场景，例如分本分词搜索这种

oracle是二叉树索引，适用于sql场景

抛开数据量和业务场景去单独讨论哪个快，是耍流氓的行为

例如早些年,mysql开源还没有这么成熟的时候 es也还是2.2版本的时候，分库分表中间件也只是大厂的专利，几千万数据量的复杂查询都是首选oracle和db2

现在无论是mysql/分库分表中间件/es性能自己周边大数据产品，一年好几个台阶，互联网行业大部分都开始上云，最近几年的云原生，k8s 弹性扩缩容，spring系列/spring cloud/spring boot全家桶

个人觉得，更多的还是应该以云原生的思考方式去考虑架构以及业务场景，文本搜索如果没有太大定制化，首推es oracle就不要用了，云数据库，弹性扩缩容，异地多活，主从冷备，各种都有，况且oracle老板还经常发表歧视中国言论 不跟他玩