nosql建表语句 nosql数据库怎么建表

什么是hibernate

首先Hibernate不是MVC框架，准确来说是ORM框架。Hibernate的作用完全可以从ORM(Object Relation Mapping)的意思中体现出来。Hibernate工作就是将数据库中的关系型数据映射成Java对象。说白了就是方便开发者使用Java来对关系型数据库进行操作的，这里的重点是关系型数据库，和Nosql种种并无半毛钱关系。优点：

有自己的Hql语句，对sql进行了一定的封装；

各种关系型数据库基本都能支持；

开发难度低；

各方面都比较成熟完善，包括事务、缓存等一些ORM该有的东西它都有；

数据量大的时候，Hibernate就虚了，尤其是delete和update操作

psql和plsql的区别

1. psql和plsql是两种不同的数据库编程语言。
2. psql是PostgreSQL数据库的命令行工具，用于与数据库进行交互和执行SQL语句。
它是一种交互式的命令行界面，可以执行各种数据库操作，如创建表、插入数据、查询等。
psql是一种功能强大且灵活的工具，适用于对数据库进行管理和操作。
plsql是Oracle数据库的过程化编程语言，用于编写存储过程、触发器、函数等数据库对象。
它是一种结构化的编程语言，具有变量、控制结构、循环等常见编程语言的特性。
plsql可以在数据库中编写和执行复杂的业务逻辑，实现数据处理和业务流程控制等功能。
3. psql和plsql在语法和用途上有很大的区别。
psql主要用于与数据库进行交互和执行SQL语句，而plsql主要用于编写数据库对象和实现复杂的业务逻辑。
psql更注重于数据库管理和操作，而plsql更注重于数据库编程和业务逻辑的实现。

hdfs存储的数据如何与hive或hbase交互

HDFS是Hadoop分布式文件系统，可以存储大量的数据。Hive和HBase都是建立在Hadoop之上的数据存储和处理系统，它们可以与HDFS进行交互，实现对HDFS中数据的查询和操作。具体地说，Hive可以通过HiveQL语言来查询和操作HDFS中的数据。HiveQL语言类似于SQL语言，可以直接访问HDFS中的数据，将其作为关系型数据库中的表进行操作。Hive会将HiveQL语句转换为MapReduce作业，在Hadoop集群上运行，最终将结果返回给用户。

而HBase则是一个分布式的NoSQL数据库，它可以直接在HDFS上存储数据，并提供快速的读写访问。HBase使用HDFS作为其底层存储系统，并提供了一些列API和工具，使得用户可以直接访问HDFS中的数据。用户可以通过HBase的API来查询和操作HDFS中的数据，也可以通过HBase Shell来进行交互式的查询和操作。

综上所述，Hive和HBase都可以与HDFS进行交互，用户可以通过它们来查询和操作HDFS中的数据。具体使用哪种方式，需要根据实际情况和需求来选择。

HDFS存储的数据可以通过Hive或HBase与其他数据进行交互。
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库，可以将HDFS中的数据转化成SQL进行查询和分析。
HBase则是一个分布式的非关系型数据库，可以通过Hadoop的MapReduce和HDFS来进行数据存储和处理。
其中，Hive需要通过HDFS提供的文件系统接口来读取和写入HDFS数据，而HBase可以直接与HDFS交互，将数据存储在HDFS上。
因此，通过Hive或HBase，我们可以方便地读取和写入HDFS中的数据，并进行相应的分析和处理。