nosql和hive的区别
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表，并提供类sql语句的查询功能；Hive使用Hql作为查询接口，使用HDFS存储，使用mapreduce计算；Hive是非关系型数据库即NoSQL（Not Only SQL）。
关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。
NoSQL（非关系型数据库）
NoSQL现在被理解为 Not Only SQL 的缩写，是对非关系型的数据库管理系统的统称（正因为此，人们通常理解 NoSQL 是 anti-RDBMS）。
NoSQL 与 RDBMS 存在许多不同点，
- 最重要的是NoSQL不使用SQL作为查询语言。
- NoSQL 不需要固定的表模式(table schema)，也经常会避免使用SQL的JOIN操作，一般有可水平扩展的特征。
- NoSQL产品会放宽一个或多个 ACID 属性（CAP定理）
数据格式不统一如何做数据建模
在进行数据建模时，数据格式不统一可能会导致一些困难，但是可以通过以下方法解决：
首先，对于不同格式的数据，可以进行数据转换和清洗，使其格式一致。
其次，可以使用通用的数据模型，如ER模型或UML，来描述数据之间的关系。
最后，可以根据具体需求，选择合适的数据库类型和技术，如关系型数据库或NoSQL数据库，来存储和处理数据。
重要的是要保持数据建模的灵活性和可扩展性，以适应未来可能出现的新数据格式和需求。
在处理数据格式不统一时，可以采取以下步骤进行数据建模。
首先，对数据进行清洗和预处理，包括去除重复值、处理缺失值和异常值等。
然后，根据数据的特点和业务需求，选择合适的数据建模方法，如关系型模型、多维模型或图模型等。
接下来，根据数据的结构和关系，设计合适的数据模式和表结构，并定义属性和关联关系。
最后，进行数据转换和整合，将不同格式的数据统一为一致的格式，以便进行后续的分析和应用。
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