nosql数据库的特点
Nosql数据库的特点:
1.易扩展
当一台机器不够用了，很容易添加一个新的服务器，只要配置好环境之后，自动使用。
2.大数据量、高性能
读写速度快，nosql基本都是内存数据库，比硬盘存储要快很多，查询数据快
3.灵活性
NoSQL无需事先为 要存储的数据 建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，在关系型数据库添加字段和删除字段是非常麻烦的。
4.高可用
一台机器宕机出问题了，不会影响其他的机器
newsql优缺点
NewSQL是一种相对较新的形式，旨在使用现有的编程语言和以前不可用的技术来结合SQL和NoSQL中最好的部分。 NewSQL目标是将SQL的ACID保证与NoSQL的可扩展性和高性能相结合。
显然，因为结合了过去仅单独存在的优点，NewSQL看起来很有前途; 或许，在未来的某个时候，它将成为大多数人使用的标准。 不幸的是，目前大多数NewSQL数据库都是专有软件或仅适用于特定场景，这显然限制了新技术的普及和应用。
除此之外，NewSQL在每个方面比较均匀，每个解决方案都有自己的缺点和优势。 例如，SAP HANA可以轻松处理低到中等的事务性工作负载，但不使用本机集群，MemSQL对于集群分析很有用，但在ACID事务上表现出较差的一致性，等等。 因此，在这些解决方案变得真正普及之前，可能还需要一段时间。
太原工业学院大数据怎么样
好，很不错。
1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术，（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。4、行业现状，今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。
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