NOSQL与嵌入式数据库
NoSQL和嵌入式是两个概念,没有可比性。
NoSQL是Not Only SQL的缩写,是非关系型数据库的统称。而目前流行的数据库都是关系型的(SQL数据库)。嵌入式数据库(比如sqlite)是指没有单独的数据库服务程序,而是以类库(.dll等)的形式提供给程序调用的。SQL和NoSQL都有嵌入式的数据库。怎么实现redis的数据库的缓存
大致为两种措施:
一、脚本同步:1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。2、这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现:1、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。2、nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析:
对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache。
MySQL到Redis数据复制方案,无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,比较常用的MySQL的Master/Slave模式,就是由Slave端分析Master的binlog来实现的,这样的数据复制其实还是一个异步过程,只不过当服务器都在同一内网时,异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式,分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式,借用已经比较成熟的MySQL UDF,将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程,但是实现成本更低,更容易操作。
什么是NoSQL
NoSQL(Not Only SQL)是一种用于存储和检索非关系型数据的数据库管理系统的概念。相比传统的关系型数据库,NoSQL数据库采用了不同的数据模型和存储方式,具有更灵活的数据处理能力。
NoSQL数据库的主要特点包括:
1. 非结构化数据存储:NoSQL数据库通常适用于存储半结构化或非结构化的数据,例如文档、键值对、列族等形式,与传统关系型数据库中的表格和行不同。
2. 水平可扩展性:NoSQL数据库可以通过水平扩展来适应大规模数据集的存储需求。它们可以在多台机器上进行分布式存储和处理,以实现高吞吐量和可伸缩性。
3. 高性能和低延迟:由于不涉及复杂的关系模型和连接操作,NoSQL数据库通常能够提供更高的读写性能和更低的访问延迟。
4. 弱一致性:在某些情况下,NoSQL数据库可以提供较弱的数据一致性,允许在数据复制和同步过程中存在一定程度的延迟,从而提高性能和可用性。
5. 灵活的数据模型:NoSQL数据库支持不同的数据模型,如键值存储、文档数据库、列式数据库和图形数据库等,以满足不同场景下的数据存储需求。
NoSQL数据库适用于需要处理海量非结构化数据、具有高并发读写需求或需要灵活可扩展性的应用场景,例如大数据分析、实时数据处理、社交网络、物联网和日志存储等。然而,与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库在事务支持、复杂查询和数据一致性方面可能存在一些限制。因此,在选择数据库时,应根据具体的应用需求和数据特征进行评估和选择。
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