nosql是分布式吗 nosql是分布式数据库吗

es数据库是什么

ElasticSearch （es）数据库是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。ElasticSearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elastic Search 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。”Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。

另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务

ElasticSearch简称ES，是一个高拓展和开源的全文搜索和分析引擎，可以准实时地存储、搜索、分析海量的数据。

它和MongoDB、redis等一样是非关系型数据。

应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。

可拓展：开源软件，支持很多第三方插件。

高可用：在一个集群的多个节点中进行分布式存储，索引支持shards和复制，即使部分节点down掉，也能自动进行数据恢复和主从切换。

nosql中最具扩展性的

在NoSQL数据库中，具有扩展性的通常是分布式数据库，因为它们可以分布在多个节点上，从而实现更好的可扩展性和容错性。以下是一些具有扩展性的NoSQL数据库：

Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库，它采用分布式环状数据结构来存储数据，并具有高度的可扩展性和容错性。它适用于需要处理大规模读写操作的应用程序，如社交网络、在线广告和电子商务等。

MongoDB：MongoDB是一个流行的文档数据库，它支持JSON文档存储和查询，并具有不错的可扩展性和容错性。它采用分片技术来实现水平扩展，可以适用于需要处理大量数据和高并发读写操作的应用程序，如Web应用、移动应用和游戏等。

Apache Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模的数据集并具有非常高的可扩展性和容错性。它采用分布式文件系统（HDFS）来存储数据，适用于需要处理大规模数据集和进行复杂分析的应用程序，如大数据分析和云计算等。

需要注意的是，每个NoSQL数据库都有其优点和适用场景，具体的选择需要根据实际需求来确定。