什么是NoSQL和面向列的数据库
NoSQL与关系型数据库设计理念比较 关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段
如何准确理解nosql的含义
什么是NoSQL数据库?从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来,这些数据库不使用类似SQL的查询语言,通常称为结构化存储。
这些数据库自1960年就已经存在,但是直到现在一些大公司(例如Google和Facebook)开始使用它们时,这些数据库才流行起来。
该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。
有时,NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”,来确保它们可能支持SQL。
NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构,并且可以如JSON之类的不同格式存储。
结构化数据有哪几种
结构化数据主要有以下几种:
1. 关系型数据库:采用表格的形式来存储数据,每个表格由若干行和若干列组成,每行对应一个记录,每列对应一个属性。
2. 非关系型数据库:也称为NoSQL数据库,不同于关系型数据库,它不是采用表格的形式来存储数据,而是采用键值对、文档、图形等不同的数据模型来存储数据。
3. 数据仓库:将来自不同数据源的数据进行集成和清洗,然后再进行分析和挖掘的系统。
4. XML:一种可扩展标记语言,常被用于存储和传输大量结构化数据。
5. JSON:一种轻量级的数据交换格式,常被用于Web应用程序中。
6. CSV:一种以逗号分隔的文本文件格式,常被用于电子表格和数据库管理系统中。
结构化数据是按照预定义的模式和格式组织的数据,常见的结构化数据包括关系型数据库中的表格数据、电子表格中的数据、XML文件中的数据以及JSON格式的数据等。这些数据具有明确的字段和值,可以通过查询和分析来提取有用的信息。结构化数据的特点是易于存储、管理和分析,广泛应用于企业的业务数据、金融数据、人力资源数据等领域。
hbase原理
HBase是大数据NoSQL领域里非常重要的分布式KV数据库,是一个高可靠、高性能、高伸缩的分布式存储系统,目前国内知名公司都有在大规模使用,社区也非常活跃。本文就是学习HBase的敲门砖,主要从以下几个方面解读HBase。
1、存储引擎:HBase是Google的BigTable的开源实现,底层存储引擎是基于LSM-Tree数据结构设计的。
2、数据模型:关于HBase的数据模型,和关系型数据类似,包括命名空间(namespace)、表、行、列、列族、列限定符、单元格(cell)、时间戳等,具体概念比较好理解就不多解释了。
3、列族式存储:HBase并不是行式存储,也不是完全的列式存储,而是面向列族的列族式存储。前面也提到了,HBase的每一列数据在底层都是以 KV 形式存储的,而针对一行数据,同一列族的不同列的数据是顺序相邻存放的,这种模式实际上是行式存储;而如果一个列族下只有一个列的话,就是一种列式存储。
4、关于索引:默认情况下HBase只对rowkey做了单列索引,所以HBase能通过rowkey进行高效的单点查询及小范围扫描。
还没有评论,来说两句吧...