什么不是nosql数据库 不是nosql数据库的是

nosql的三种数据类型和优缺点

CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

数据库的分类有哪些

数据库可以根据不同的特征和功能进行分类。以下是常见的数据库分类：
1. 关系型数据库：采用关系模型来组织数据的数据库系统，常见的有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
2. 非关系型数据库（NoSQL）：不使用传统的关系模型，而采用其他数据模型的数据库系统，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. 分布式数据库：用于在多台计算机上分布存储和处理数据的数据库系统，常见的有Hadoop和HBase。
4. 内存数据库：数据存储在计算机内存中而不是磁盘中，从而提高数据处理速度，常见的有Redis和Memcached。
5. 文档数据库：将数据以文档的形式存储在数据库中，常见的有MongoDB和CouchDB。
6. 图数据库：使用图结构来组织和处理数据的数据库系统，常见的有Neo4j和ArangoDB。
7. 时间序列数据库：专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统，常见的有InfluxDB和OpenTSDB。
8. 空间数据库：用于存储和处理空间数据（如地理信息系统）的数据库系统，常见的有PostGIS和Oracle Spatial。
9. OLAP数据库：用于在线分析处理（Online Analytical Processing）的数据库系统，常见的有Microsoft Analysis Services和SAP HANA。
10. 数据仓库：用于集成和分析各种来源数据的数据库系统，常见的有Teradata和IBM InfoSphere.
以上是一些常见的数据库分类，不同的分类适用于不同的应用场景和需求。

1. 数据库的分类有关系型数据库和非关系型数据库两大类。
2. 关系型数据库是以表格的形式存储数据，数据之间通过键值进行关联，如MySQL、Oracle等。
非关系型数据库则是以键值对的形式存储数据，没有固定的表格结构，如MongoDB、Redis等。
这两种分类的选择取决于数据的特点和需求。
3. 此外，还有一些其他的数据库分类，如面向对象数据库、XML数据库、图数据库等，它们根据数据的存储方式和处理方式进行分类。
这些分类的存在为不同领域和应用场景提供了更多的选择和灵活性。

数据库可以根据不同的标准进行分类。按照数据模型可以分为层次模型、网状模型和关系模型等。

按照数据存储方式可以分为关系型数据库、面向对象数据库、文档数据库、键值数据库等。

按照应用领域可以分为企业级数据库、科学数据库、空间数据库等。

按照数据处理方式可以分为在线事务处理数据库和在线分析处理数据库。此外，还有分布式数据库、内存数据库、图数据库等不同类型的数据库。这些分类可以根据不同的需求和场景选择合适的数据库类型来存储和管理数据。